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公开(公告)号:CN116223482A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310501249.X
申请日:2023-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LIBS和拉曼光谱结合机器学习的水质检测方法及装置,结合激光诱导击穿光谱技术与拉曼光谱技术,以及结合机器学习技术进行水质的检测,通过扩展数据库,数据比对,实现对水质污染的定性定量检测;利用不同污染物的不同结构分子在吸收能量后电子能级跃迁所释放出的多种电磁波波长和波长对应的光谱强度,以及不同分子结构散射出的不同波长的拉曼散射光,经过对波长、光强数据、谱线数目,频移等光谱信息的机器学习算法处理以识别出水中的污染物类别以检测水质,使用激光诱导击穿光谱技术和拉曼光谱技术可以无限进行学习,且有能力分辨相近的物质。
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公开(公告)号:CN216850563U
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202220549370.0
申请日:2022-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01R13/629 , H01R13/639 , H02J7/00
Abstract: 本实用新型公开了智能仪器仪表制造领域的一种基于电生磁原理的电动车双向防拔充电器,双向防拔充电器包括加装插板,所述加装插板左右两侧分别内嵌插板左硅钢片和插板右硅钢片,加装插板上设有充电器充电头,插头两侧均设有戴绝缘护套的第一塑料线和戴绝缘护套的第二塑料线,第一塑料线一端设有第一铁片,第二塑料线一端设有第二铁片,充电器电线上装有电磁限位夹,充电器电线侧面设有电动车充电口翻盖。本实用新型双向防拔充电器在充电器插板端通过加装铁片与在插板加装硅钢片,在通电后硅钢片和铁片间产生巨大吸力,将充电器与插板连接锁死,达到类似电磁锁的效果,耗电量低、改装难度小、改装成本低,有效实现防拔插。
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