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公开(公告)号：CN118395258A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410474808.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种拉尼娜现象的预测方法和系统，该预测方法通过对历史数据进行数值模式维度以及气象要素维度的筛选，并形成样本集对神经网络模型进行训练，以训练完成的神经网络模型进行拉尼娜现象的预测。该预测方法多维数据筛选的设计提高训练数据质量、改进模型的复杂度和准确性，该预测方法优化机器学习模型的训练和特征选取方法，以提高拉尼娜预报的准确性和可靠性。
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