公开(公告)号：CN117011268A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310976368.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李文阳 ,  王明亮 ,  刘青山

IPC: G06T7/00 ,  A61B5/145 ,  A61B5/055 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开一种基于对称正定流形的解耦表征的脑网络分析方法，属于医学影像处理领域；分析方法包括：获取受试者静息状态下的功能磁共振脑影像数据，进行预处理，根据大脑结构的解剖学模板划分感兴趣区，得到每个感兴趣区的血氧水平依赖信号的时间序列；通过计算成对感兴趣区之间皮尔逊相关系数，构建脑功能连接网络，生成位于SPD流形空间上的FC矩阵；利用SPD流形编码器，初步提取FC矩阵中的特征信息，并使用SPD流形解码器进行重构；将SPD流形编码器输出的特征送入解耦表征模块进行解耦，分离出站点无关和站点特定的SPD流形特征；提取到的站点无关SPD流形特征投影回切平面空间，送入两层全连接层，并采用Softmax作为激活函数，得到分类结果。