公开(公告)号：CN108259791B

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201810011848.2

申请日：2018-01-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李健 ,  吴国静

IPC: H04N5/357 ,  H04N5/365 ,  H04N19/44 ,  H04N19/63 ,  H04N19/635

Abstract: 本发明公开了一种从视频文件中提取PRNU噪声的方法，并利用该噪声来对视频拍摄手机进行识别的方法。发明方法按以下过程处理输入视频：首先对视频进行部分解码，然后从中提取PRNU噪声；计算该提取的PRNU噪声与事先从相同手机拍摄的视频样本中提取的PRNU噪声之间的相关性；根据相关性高低识别手机。因为本发明提出了在视频解码过程中省略一些流程后再进而提取PRNU的方法，有效地减少了计算复杂度。另外，本发明所提出的PRNU噪声提取算法基于最大似然估计技术，从理论上保证了算法的有效性。

公开(公告)号：CN108259791A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810011848.2

申请日：2018-01-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李健 ,  吴国静

IPC: H04N5/357 ,  H04N5/365 ,  H04N19/44 ,  H04N19/63 ,  H04N19/635

Abstract: 本发明公开了一种从视频文件中提取PRNU噪声的方法，并利用该噪声来对视频拍摄手机进行识别的方法。发明方法按以下过程处理输入视频：首先对视频进行部分解码，然后从中提取PRNU噪声；计算该提取的PRNU噪声与事先从相同手机拍摄的视频样本中提取的PRNU噪声之间的相关性；根据相关性高低识别手机。因为本发明提出了在视频解码过程中省略一些流程后再进而提取PRNU的方法，有效地减少了计算复杂度。另外，本发明所提出的PRNU噪声提取算法基于最大似然估计技术，从理论上保证了算法的有效性。

公开(公告)号：CN105956222A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610240881.3

申请日：2016-04-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘景发 ,  李健 ,  刘文杰 ,  刘朝霞

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5095 ,  G06F2217/46

Abstract: 本发明公开了基于拟人化策略带质量平衡约束的矩形布局方法，该方法利用拟物思想将带质量平衡性能约束的矩形布局问题转化为无约束的优化问题，以吸引盘填充算法(BF)为基础，使用拟人化的局部移动策略进行局部搜索，同时在布局更新上使用了启发式选择策略和拟人化占角放置策略，得到一种新的布局算法。经过实验验证，本发明通过将全局搜索的改进的BF算法和拟人化局部移动策略相结合，优化了算法的整体效率，有效地提高了布局的面积利用率。