公开(公告)号：CN116889405A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310853785.6

申请日：2023-07-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王明亮 ,  朱灵瑶 ,  李习之

IPC: A61B5/16 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种注意缺陷多动障碍辅助诊断方法及系统，涉及医学影像处理和辅助诊断领域。该注意缺陷多动障碍辅助诊断方法，包括：将获取的大脑时间序列数据划分成至少一个连续且不重叠的子时间窗；提取每个子时间窗的判别性特征，并通过提取的判别性特征获取高阶功能连接网络；通过TCN模块捕获获取的每个子时间窗的高阶功能连接网络的动态特征，刻画大脑功能连接随时间变化的关系；通过脑疾病的动态变化规律获得每个子时间窗和疾病相关性的值，并将每个子时间窗和疾病的相关性的值作为权重对每个子时间窗的高阶功能连接网络进行特征融合。该方法对大脑FC的动态高阶特性进行建模，提高脑功能连接网络表征能力，提升脑疾病辅助诊断性能。