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公开(公告)号：CN111798530A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010683173.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像分类方法，该方法包括以下步骤：建立彩色遥感图像集；对彩色图像灰度化处理得到灰度图像并用圆形局部二值模式方法计算灰度图像的局部特征纹理图像；对彩色图像和局部特征纹理图像分别归一化；归一化后的彩色图像和归一化后的局部特征纹理图像融合得到融合图像；计算融合图像的卷积；构建胶囊网络；用融合图像的卷积训练胶囊网络，生成训练后的胶囊网络模型；将待分类的遥感图像输入到训练好的胶囊网络中，计算出待分类的遥感图像的类别。该方法不但具有更好的收敛性，而且还能提高遥感图像的分类准确率，尤其是针对纹理信息较为丰富的图像。
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