公开(公告)号：CN119829745A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510300734.X

申请日：2025-03-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 施许皓 ,  许小龙 ,  周益波 ,  项昊龙 ,  陈圣劼 ,  唐红昇 ,  程勇

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供了一种基于混合提示调优的文档级关系抽取方法，包括：利用历史文档构建文档级知识图谱模块，获取并处理实体、关系结构信息；设计句子级语义检索增强机制，基于语义相关度匹配并检索上下文信息；提出混合提示调优方法，对大语言模型进行高效参数微调；最后聚合文档级知识图谱和句子级语义检索增强生成SetRAG机制的输出结果进行文档级关系预测。本发明通过将基于图谱的领域知识和基于检索的语义知识相结合，可以有效解决现有文档级关系抽取中难以捕获实体、关系交互信息以及跨句子关系推理困难的问题，同时实现了高效、准确的文档级关系抽取，并在公开测试数据集上取得了显著的性能提升。