公开(公告)号：CN112946657B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110147682.9

申请日：2021-02-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王咏青 ,  胡志群 ,  王子昕 ,  敖振浪 ,  吕雪芹

IPC: G01S13/95 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种强对流天气中地面风场的识别方法，该识别方法通过将多普勒雷达反演的矢量风场、再分析资料的风场和地面自动气象观测站的风场，采用典型关联分析的方法融合得到强对流天气活动的格点风场信息后，进行识别。本发明以典型关联分析（Canonical Correlation Analysis）的方法融合不同时空分辨率、不同覆盖范围的地面自动气象站数据、多普勒天气雷达数据和再分析资料数据，得到强对流天气活动的格点风场数据，为灾害性天气的短时预报提供重要信息，增强气象数据的可利用性。

公开(公告)号：CN112946657A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110147682.9

申请日：2021-02-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王咏青 ,  胡志群 ,  王子昕 ,  敖振浪 ,  吕雪芹

IPC: G01S13/95 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种强对流天气中地面风场的识别方法，该识别方法通过将多普勒雷达反演的矢量风场、再分析资料的风场和地面自动气象观测站的风场，采用典型关联分析的方法融合得到强对流天气活动的格点风场信息后，进行识别。本发明以典型关联分析（Canonical Correlation Analysis）的方法融合不同时空分辨率、不同覆盖范围的地面自动气象站数据、多普勒天气雷达数据和再分析资料数据，得到强对流天气活动的格点风场数据，为灾害性天气的短时预报提供重要信息，增强气象数据的可利用性。