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发明公开
一种基于特征比较学习的自监督无损零水印算法审中-实审

公开(公告)号：CN115908094A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211438976.8

申请日：2022-11-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 戴畅宇 , 王保卫

IPC: G06T1/00 , G06F21/16 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种基于特征比较学习的自监督无损零水印算法，属于信息安全领域；基于特征比较学习的自监督无损零水印算法包括：首先利用基准特征提取器将原始图像的特征提取出来，随后原始图像经过噪声层，得到含噪图像；之后再将含噪图像输入进可学习的特征提取器，可学习的特征提取器通过比较基准特征提取器提取出的特征进行学习，达到鲁棒效果；最后通过二值化与版权信息进行异或操作，得到最终的零水印；能够使得图像被各种噪声攻击之后依旧可以提取出特征并且还原出原始的版权信息，达到版权保护的目的。

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