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公开(公告)号：CN109917394A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910187175.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气雷达的短临智能外推方法，所述方法包括对风暴单体历史个例的收集、识别和追踪，将获取的n+1项风暴单体轨迹序列作为范例存储于数据库中，当进行天气预测时，将获取的n项实时风暴单体序列与数据库中的所有范例进行相似度计算，找出相似度最高的范例，将该范例的第n+1项作为下个时次的风暴单体，以此计算出所有单体轨迹下个时次的状态，构成所预测的下个时次的天气状况，同时将新获取的实时风暴单体序列作为范例，存储于数据库中，以进行自学习。所述方法综合机器学习，构建起基于范例推理的短临外推专家系统，并结合客观预报的方法对天气变化进行相似性预测，提高了灾害性短时天气的预警水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109917394B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910187175.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气雷达的短临智能外推方法，所述方法包括对风暴单体历史个例的收集、识别和追踪，将获取的n+1项风暴单体轨迹序列作为范例存储于数据库中，当进行天气预测时，将获取的n项实时风暴单体序列与数据库中的所有范例进行相似度计算，找出相似度最高的范例，将该范例的第n+1项作为下个时次的风暴单体，以此计算出所有单体轨迹下个时次的状态，构成所预测的下个时次的天气状况，同时将新获取的实时风暴单体序列作为范例，存储于数据库中，以进行自学习。所述方法综合机器学习，构建起基于范例推理的短临外推专家系统，并结合客观预报的方法对天气变化进行相似性预测，提高了灾害性短时天气的预警水平。
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公开(公告)号：CN112926664B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110226392.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2111 , G06N20/20 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准(56)对比文件张晨阳;杨雪冰;张文生.气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用.农业大数据学报.2019,(01),78-87.Mumtaz Ali等.Forecasting long-termprecipitation for water resourcemanagement: a new multi-step data-intelligent modelling approach.《Hydrological Sciences Journal》.2020,1-17.C. Rodriguez Rivero等.Analysis of aGaussian process and feed-forward neuralnetworks based filter for forecastingshort rainfall time series《.The 2013International Joint Conference on NeuralNetworks (IJCNN)》.2014,1-6.
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公开(公告)号：CN111815542A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010757316.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种树木年轮图像髓心定位、年轮测量方法，包括以下步骤：(1)对树木年轮图像灰度化处理；(2)对灰度图进行降噪；(3)利用自适应阈值化操作对降噪处理后的图像进行图像分割，将年轮与背景部分分割；(4)利用二值图像连通域算法提取每个年轮轮廓，将面积过小的连通域视作噪点并过滤；(5)计算各个年轮中心坐标，选择最小完整的年轮中心坐标作为树木年轮髓心；(6)从髓心向四周引多条射线计算出与每个年轮的交点坐标；(7)根据像素距离进行长度投影计算各年轮间实际宽度、年轮数目。本发明所述方法能够综合数字图像处理技术，构建基于树木年轮图像髓心定位、年轮测量系统，为年轮采集、分析的智能化、自动化提供可能。
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公开(公告)号：CN111815542B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010757316.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种树木年轮图像髓心定位、年轮测量方法，包括以下步骤：(1)对树木年轮图像灰度化处理；(2)对灰度图进行降噪；(3)利用自适应阈值化操作对降噪处理后的图像进行图像分割，将年轮与背景部分分割；(4)利用二值图像连通域算法提取每个年轮轮廓，将面积过小的连通域视作噪点并过滤；(5)计算各个年轮中心坐标，选择最小完整的年轮中心坐标作为树木年轮髓心；(6)从髓心向四周引多条射线计算出与每个年轮的交点坐标；(7)根据像素距离进行长度投影计算各年轮间实际宽度、年轮数目。本发明所述方法能够综合数字图像处理技术，构建基于树木年轮图像髓心定位、年轮测量系统，为年轮采集、分析的智能化、自动化提供可能。
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公开(公告)号：CN112926664A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110226392.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准确预报，实用性较强，能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。
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