公开(公告)号：CN118033578A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410117033.8

申请日：2024-01-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 龙伟军 ,  武凡 ,  陈虹廷 ,  徐艺卓 ,  杜川

IPC: G01S7/41 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  G06F18/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的人体姿态识别方法、设备及介质，首先毫米波雷达射频板发射信号、接收回波信号，高速采集板采集回波数据并实时传输到上位机进行数据处理；其次对实时接收到的回波数据，进行距离压缩、动目标显示技术(MTI)抑制杂波；根据AWR1642ODS天线布局对雷达回波进行处理，得到微多普勒信息、俯仰信息、方位信息，将多通道特征融合成三维矩阵，更加准确的体现人体姿态特征。最后将注意力机制嵌入进密集卷积神经网络(DenseNet)，注意力机制模块选用压缩激励(Squeeze‑and‑Excitation)模块，多通道特征融合的三维矩阵特征结果作输入，使得重要特征的权重增加，输出人体姿态识别结果。本发明提升了人体姿态识别的网络性能，提高了人体姿态识别准确率。