公开(公告)号：CN109325960B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201811381701.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘青山 ,  张芮 ,  杭仁龙

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/246 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种红外云图气旋分析方法，包括(1)基于卷积神经网络的SSD框架构建气旋系统检测网络，采用该网络从云图数据集中的每张云图中自动识别和定位气旋；(2)采用OTSU阈值分割算法对所述气旋进行阈值分割，并对所述阈值分割结果进行面积滤波，得到所述气旋的初始轮廓；(3)以所述气旋的初始轮廓作为输入，采用Chan‑Vese模型得到所述气旋的气旋边界；(4)利用所述SURF算法提取所述气旋边界的气旋特征点；(5)采用FLANN匹配器通过欧氏距离计算相邻时刻气旋各个特征点的匹配率，从而实现气旋的追踪。本发明借鉴MobileNet网络，结合SSD检测框架构建气旋检测网络对云图进行识别，识别准确率高，并且更简单。

公开(公告)号：CN109325960A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811381701.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘青山 ,  张芮 ,  杭仁龙

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/246 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06K9/6201 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/0454 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30192

Abstract: 本发明公开了一种红外云图气旋分析方法，包括(1)基于卷积神经网络的SSD框架构建气旋系统检测网络，采用该网络从云图数据集中的每张云图中自动识别和定位气旋；(2)采用OTSU阈值分割算法对所述气旋进行阈值分割，并对所述阈值分割结果进行面积滤波，得到所述气旋的初始轮廓；(3)以所述气旋的初始轮廓作为输入，采用Chan-Vese模型得到所述气旋的气旋边界；(4)利用所述SURF算法提取所述气旋边界的气旋特征点；(5)采用FLANN匹配器通过欧氏距离计算相邻时刻气旋各个特征点的匹配率，从而实现气旋的追踪。本发明借鉴MobileNet网络，结合SSD检测框架构建气旋检测网络对云图进行识别，识别准确率高，并且更简单。