一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法

    公开(公告)号:CN110866363B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911098932.3

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法,首先,收集高分辨率融池影像和同时期的中分辨率成像光谱仪MOD09GA,并重投影为正弦投影;然后,构建与MOD09GA一致的网格;计算每个网格内的融池比例、海冰比例和开放水的比例,再删除MOD09GA中被云覆盖的像素;获得的数据和相对应的逐日地表反射率,MOD09GA 1到7波段反射率形成数据集;最后,构建融池模型,将匹配好的MOD09GA 1到7波段反射率作为输入集,相应的海冰比例、融池比例、开放水比例作为输出样本集训练人工神经网络,找到最优解。本发明弥补了现场观测和走航观测在时间和空间的缺陷,具有快速和简单的特点,提升了我国极地遥感监测水平,且能更好的反应北极真实的融池状况。

    一种使用机器学习反演北极积雪深度的方法

    公开(公告)号:CN113553766B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110832472.3

    申请日:2021-07-22

    Inventor: 张渊智 冯佳俊

    Abstract: 本发明公开了一种使用机器学习反演北极积雪深度的方法,获取OIB积雪深度数据,根据OIB积雪深度数据中的经纬度和AMSR2L1R亮温的经纬度数据,对两数据进行匹配。构建积雪深度的训练样本集和测试样本集,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于机器学习的北极积雪深度自动化反演。其既解决了传统线性回归方程中无法反演复杂的非线性关系而导致模型不确定性,具有能学习复杂非线性关系降低积雪深度不确定性的特点。也解决了传统方法中需要额外确定多年冰、一年冰以及海冰密集度等辅助参数等需要复杂的辅助输入数据等问题,具有输入数据简单易实现的特点。

    一种使用机器学习反演北极积雪深度的方法

    公开(公告)号:CN113553766A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110832472.3

    申请日:2021-07-22

    Inventor: 张渊智 冯佳俊

    Abstract: 本发明公开了一种使用机器学习反演北极积雪深度的方法,获取OIB积雪深度数据,根据OIB积雪深度数据中的经纬度和AMSR2L1R亮温的经纬度数据,对两数据进行匹配。构建积雪深度的训练样本集和测试样本集,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于机器学习的北极积雪深度自动化反演。其既解决了传统线性回归方程中无法反演复杂的非线性关系而导致模型不确定性,具有能学习复杂非线性关系降低积雪深度不确定性的特点。也解决了传统方法中需要额外确定多年冰、一年冰以及海冰密集度等辅助参数等需要复杂的辅助输入数据等问题,具有输入数据简单易实现的特点。

    一种判断北冰洋表层环流变化状况的方法

    公开(公告)号:CN113051766A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110361992.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种判断北冰洋表层环流变化状况的方法,将步北冰洋海域a年月平均海平面高度数据进行经验正交函数分解EOF,分解后得到第一~第四模态以及这四个模态对应的北冰洋海域a年逐年月平均海平面高度的空间分布和时间序列;将第一、二模态对应的时间序列进行小波分析,得到北冰洋海域海平面高度周期变化的小波图;获取北极涛动指数AO数据;得到的第一模态对应的a年逐年月平均海平面高度的时间序列与北极涛动指数AO数据对应的时间序列进行相关性分析,得到相关系数;根据相关系数得到引起北冰洋表层环流的变化的因素及其变化的状况;根据小波图得到北冰洋表层环流的周期变化情况。本发明能够对环流变化状况进行准确判断,快速和简单易实现。

    卫星数据重构方法、探测上层海洋对台风响应的方法

    公开(公告)号:CN113408644B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202110751359.2

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 张渊智 纪晨旭

    Abstract: 本公开实施例涉及一种卫星数据重构方法和探测上层海洋对台风响应的方法,其中卫星数据重构方法包括:获取目标海域预设时段的多源卫星遥感数据,所述多源卫星遥感数据包括海表要素数据及相应的位置信息和时间信息;从所述多源卫星遥感数据中提取海表要素的时间序列数据集;将所述时间序列数据集输入到预先建立的海表要素数据重构模型中进行数据重构,输出得到重构参数;基于所述重构参数对所述时间序列数据中缺测时间节点进行数据重构,得到海表要素的卫星重构数据。通过本申请的方法可重构海表逐日高分辨率卫星数据,重构时间短且准确率较高。

    一种基于全极化合成孔径雷达图像的海面溢油检测方法

    公开(公告)号:CN105866775B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201610183160.3

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于全极化合成孔径雷达(SAR)图像的海面溢油检测方法,包括以下步骤:对需要分析的极化SAR数据进行预处理,得到全极化SAR协方差矩阵;对协方差矩阵进行精制极化Lee滤波;基于滤波后的协方差矩阵或通过其计算出的Stokes向量,提取六个极化特征,构成特征组合;将有地面验证标签信息的训练样本特征输入极大似然分类器,对分类器进行训练,并优化其参数;将极化特征作为输入,利用极大似然分类器对油膜进行检测与分类;对分类结果进行基于形态学处理,利用实测的验证信息对分类精度进行评估。本发明能够提高海面溢油检测与分类方法的性能,促进全极化SAR在海面溢油监测等实际工程问题中的应用。

    一种判断北冰洋表层环流变化状况的方法

    公开(公告)号:CN113051766B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110361992.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种判断北冰洋表层环流变化状况的方法,将步北冰洋海域a年月平均海平面高度数据进行经验正交函数分解EOF,分解后得到第一~第四模态以及这四个模态对应的北冰洋海域a年逐年月平均海平面高度的空间分布和时间序列;将第一、二模态对应的时间序列进行小波分析,得到北冰洋海域海平面高度周期变化的小波图;获取北极涛动指数AO数据;得到的第一模态对应的a年逐年月平均海平面高度的时间序列与北极涛动指数AO数据对应的时间序列进行相关性分析,得到相关系数;根据相关系数得到引起北冰洋表层环流的变化的因素及其变化的状况;根据小波图得到北冰洋表层环流的周期变化情况。本发明能够对环流变化状况进行准确判断,快速和简单易实现。

    卫星数据重构方法、探测上层海洋对台风响应的方法

    公开(公告)号:CN113408644A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110751359.2

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 张渊智 纪晨旭

    Abstract: 本公开实施例涉及一种卫星数据重构方法和探测上层海洋对台风响应的方法,其中卫星数据重构方法包括:获取目标海域预设时段的多源卫星遥感数据,所述多源卫星遥感数据包括海表要素数据及相应的位置信息和时间信息;从所述多源卫星遥感数据中提取海表要素的时间序列数据集;将所述时间序列数据集输入到预先建立的海表要素数据重构模型中进行数据重构,输出得到重构参数;基于所述重构参数对所述时间序列数据中缺测时间节点进行数据重构,得到海表要素的卫星重构数据。通过本申请的方法可重构海表逐日高分辨率卫星数据,重构时间短且准确率较高。

    一种考察南海对西行台风的响应的统计特性的方法

    公开(公告)号:CN112906943A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110101422.8

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种考察南海对西行台风的响应的统计特性的方法,涉及水文、海洋技术领域,本发明利用中国气象局热带气旋资料中心的最佳台风路径资料,与卫星微波扫描辐射计获取的海表面温度(SST)数据,通过研究西行台风最佳路径与海表温度之间的相关性,提供了一种通过分析海表温度状况,考察南海西行台风的影响;采用本发明提供的技术方案可以获得西行台风过后南海表面温度异常值,对温度异常值的分析研究可以进一步了解和研究特殊类型台风引起的影响;本发明具有快速和简单易实现等优势,适合于实际应用。

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