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公开(公告)号:CN116068672A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310201913.9
申请日:2023-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法,包括:S1,采用WRF模式动力降尺度;S2,山区地面气象站点观测气温的空间代表性分析;S3,基于随机森林算法的WRF预报气温降尺度;S4,选择一阶自适应卡尔曼滤波方法,对随机森林降尺度得到的参考站点未来24小时预报气温进行订正;S5,基于地表能量平衡理论对山区气温进行优化预报。本发明能够实现复杂地形与下垫面条件下的山区气温30m空间分辨率的精细化预报目标,为山区气象业务应用与地理学相关过程模型研究提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119226955A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411720302.6
申请日:2024-11-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06N20/20 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于FY4A AGRI地表温度的山区气温直减率时空分布估算方法,包括:获取FY4A AGRI热红外遥感地表温度及其影响因子数据并预处理,得到4km分辨率下数据;采用随机森林回归算法对地表温度缺失数据进行空间维重建,采用S‑G滤波器对空间维重建结果进行时间维平滑,得到地表温度时空维重建结果;用随机森林回归算法构建地表温度降尺度模型,将地表温度从4km降到1km分辨率;分离海拔高度对地表温度的影响,计算标准化地表温度;采用滑动窗口法建立标准化地表温度与海拔高度之间的线性回归关系,计算回归系数,进而得到气温直减率。为天气预报、气候模型应用等相关研究领域提供必要的数据与技术支撑。
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公开(公告)号:CN116068672B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310201913.9
申请日:2023-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法,包括:S1,采用WRF模式动力降尺度;S2,山区地面气象站点观测气温的空间代表性分析;S3,基于随机森林算法的WRF预报气温降尺度;S4,选择一阶自适应卡尔曼滤波方法,对随机森林降尺度得到的参考站点未来24小时预报气温进行订正;S5,基于地表能量平衡理论对山区气温进行优化预报。本发明能够实现复杂地形与下垫面条件下的山区气温30m空间分辨率的精细化预报目标,为山区气象业务应用与地理学相关过程模型研究提供技术支撑。
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