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公开(公告)号：CN116659414B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310897577.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HiIbert变换的结构光解调方法，包括：分别生成横条纹、竖条纹和正交条纹，并将上述条纹作为调制图案，对不同条纹方向的结构光做二维傅里叶变换以提取频谱信息；通过使用横条纹和竖条纹作为基核进行二维傅里叶频谱滤波，以从正交图案中分离出两个方向的调制信息，得到傅里叶频谱滤波后的图像；对傅里叶频谱滤波后的图像进行希尔伯特解调，得到横向解调分量与纵向解调分量；将横向解调分量与纵向解调分量进行融合，获取最终的解调结果。与传统的基于希尔伯特变换的解调方法比，在不增加投影图案的情况下，解调精度提升了约12%，该方法有望在快速轮廓测量，农产品质量检测，生物医学应用中进行广泛应用。
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公开(公告)号：CN116659414A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310897577.6
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HiIbert变换的结构光解调方法，包括：分别生成横条纹、竖条纹和正交条纹，并将上述条纹作为调制图案，对不同条纹方向的结构光做二维傅里叶变换以提取频谱信息；通过使用横条纹和竖条纹作为基核进行二维傅里叶频谱滤波，以从正交图案中分离出两个方向的调制信息，得到傅里叶频谱滤波后的图像；对傅里叶频谱滤波后的图像进行希尔伯特解调，得到横向解调分量与纵向解调分量；将横向解调分量与纵向解调分量进行融合，获取最终的解调结果。与传统的基于希尔伯特变换的解调方法比，在不增加投影图案的情况下，解调精度提升了约12%，该方法有望在快速轮廓测量，农产品质量检测，生物医学应用中进行广泛应用。
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