公开(公告)号：CN117424232B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311744003.1

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  康瑞星 ,  夏景明

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于三维气象数据多源融合的短期光伏功率预测方法，构建时空条件扩散模型用于生成预测卫星云图，通过时空LSTM提取历史卫星图像和历史ERA5气象数据中的时空特征，结合条件生成对抗网络生成高精度的预测卫星云图，再通过U型气象特征嵌入网络建立二维云特征及三维气象要素特征与光伏功率的映射关系，实现高精度的光伏功率预测。本发明充分考虑了云层高度、太阳位置和气象条件对光伏功率的影响，能够实现高精度的短期光伏功率预测，帮助电力公司更好地管理电力网络和输电线路，确保系统的安全和稳定运行。

公开(公告)号：CN117424232A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311744003.1

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  康瑞星 ,  夏景明

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于三维气象数据多源融合的短期光伏功率预测方法，构建时空条件扩散模型用于生成预测卫星云图，通过时空LSTM提取历史卫星图像和历史ERA5气象数据中的时空特征，结合条件生成对抗网络生成高精度的预测卫星云图，再通过U型气象特征嵌入网络建立二维云特征及三维气象要素特征与光伏功率的映射关系，实现高精度的光伏功率预测。本发明充分考虑了云层高度、太阳位置和气象条件对光伏功率的影响，能够实现高精度的短期光伏功率预测，帮助电力公司更好地管理电力网络和输电线路，确保系统的安全和稳定运行。

公开(公告)号：CN115546257A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210948863.6

申请日：2022-08-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  康瑞星 ,  夏景明

IPC: G06T7/269 ,  G06T7/254 ,  G06V10/74 ,  G06T5/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于双判别器WGAN‑GP与光流法的卫星云图预测方法。首先对卫星云图数据集进行直方图均衡化处理，然后构建双判别器WGAN‑GP网络，将卫星云图序列输入生成器，利用光流法得到卫星云图的光流序列，再用编码解码器模块生成预测光流，将历史卫星云图与预测光流融合生成卫星云图的预测。将生成卫星云图与真实卫星云图一并输入判别器中训练，空间判别器与时间判别器分别对生成样本与真实样本进行评价，通过多次对抗训练使双判别器WGAN‑GP网络达到纳什均衡。最后，将历史卫星云图数据输入训练好的双判别器WGAN‑GP网络的生成器得到卫星云图预测结果。本方法能够有效减少地面背景信息对卫星云图预测任务的干扰，提高卫星云图预测的精度和效率。