公开(公告)号：CN117593517B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410077773.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李军侠 ,  宋秋阳

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于互补感知跨视图融合网络的伪装目标检测方法，包括：获取图像数据；构建跨视图融合网络；利用图像数据训练集对跨视图融合网络进行训练，生成训练完成后的伪装目标检测模型；采集待检测图像，对待检测图像进行预处理，将预处理后的待检测图像输入至训练完成后的伪装目标检测模型中，生成当前伪装目标的检测结果。本发明通过利用SCF模块获取前景与背景相互之间不同但互补的语义信息，通过使用Transformer作为主干，配合之后的融合模块，解决了获取的语义的局部性问题；通过利用跨模态跨视角的互补信息，有效地发现在单个视角中难以识别的伪装线索，获取得到更完整的伪装对象区域。

公开(公告)号：CN117593517A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202410077773.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李军侠 ,  宋秋阳

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于互补感知跨视图融合网络的伪装目标检测方法，包括：获取图像数据；构建跨视图融合网络；利用图像数据训练集对跨视图融合网络进行训练，生成训练完成后的伪装目标检测模型；采集待检测图像，对待检测图像进行预处理，将预处理后的待检测图像输入至训练完成后的伪装目标检测模型中，生成当前伪装目标的检测结果。本发明通过利用SCF模块获取前景与背景相互之间不同但互补的语义信息，通过使用Transformer作为主干，配合之后的融合模块，解决了获取的语义的局部性问题；通过利用跨模态跨视角的互补信息，有效地发现在单个视角中难以识别的伪装线索，获取得到更完整的伪装对象区域。