公开(公告)号：CN109815361B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN201910088836.4

申请日：2019-01-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李天目 ,  韩进 ,  张燕 ,  孙加敏 ,  宋玢琳 ,  朱节中

IPC: G06F16/63 ,  G06F18/24 ,  A61B5/372

Abstract: 本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。

公开(公告)号：CN109815361A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910088836.4

申请日：2019-01-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李天目 ,  韩进 ,  张燕 ,  孙加敏 ,  宋玢琳 ,  朱节中

IPC: G06F16/63 ,  G06K9/00 ,  A61B5/048

Abstract: 本发明公开了一种基于脑波识别的智能音乐推荐系统，推荐系统由可穿戴Think Gear传感器、移动终端和后台数据库组成；所述可穿戴Think Gear传感器穿戴在人体头部用于脑波检测，通过对脑波信号的频率分析，将所得频率通过模式识别匹配得到用户的心情状态；可穿戴Think Gear传感器检测到的频率通过蓝牙模块发送给移动终端，移动终端将数据通过4G模块上传给后台数据库；后台数据库根据上传的数据进行评分，然后按照用户不同的心情及评分数值选择不同的音乐，通过移动终端播放。解决了现有音乐推荐系统无法精确适应不同用户的问题。