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公开(公告)号：CN116682033A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310349047.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于YOLOX的端到端多目标跟踪方法及系统，属于深度学习目标检测和跟踪领域。该基于YOLOX的端到端多目标跟踪方法，针对现有目标跟踪方法需要使用检测和跟踪两个步骤，提出通过使用基于YOLOX的目标检测算法实现端到端的目标跟踪方法，只需要一个YOLOX网络，即可实现多目标跟踪方法。该算法首先通过对YOLOX目标检测算法的输入端进行改进，以适应视频流的目标跟踪；并针对现有目标跟踪方法检测和跟踪分离造成速度慢的问题，在YOLOX网络中将目标的外观特征和位置预测集成到目标检测网络中，实现端到端的目标跟踪方法，以提升目标跟踪的精度和速度。
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