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公开(公告)号：CN116777710A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310771378.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 孟现勇
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种融雪面源污染的应急处理分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集目标区域的区域基础信息；根据区域基础信息进行区域划分；对区域基础信息进行信息解析，生成土地利用数据、土壤类型数据、土壤性质数据和历史气象数据；利用swat模型，获得面源污染模拟结果；采集目标区域的积雪数据，基于积雪数据和区域基础信息通过wrf驱动双层栅格叠加模型进行融雪洪水预测，获得预测结果；根据预测结果和面源污染模拟结果进行应急管理。本发明解决了现有技术中融雪面源污染应急决策智能化程度低，管理准确度低的技术问题，达到了提高融雪面源污染应急处理的效率和管理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN116295198A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310161794.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统，所述方法包括：获取预设区域冻土基本信息；获取冻土区域环境基本信息；根据气象预测信息和积雪覆盖信息进行融雪预测，获取土壤含水量预测数据，结合冻土岩性信息、冻土结构信息，匹配导热系数；统计获取冻结指数或融化指数；将冻结指数和冻结期导热系数或融化指数和融化期导热系数输入活动层深度变化量评估模型，获取活动层深度变化量评估结果，确定冻土活动层厚度预测数据，解决了冻土活动层厚度的评估精度低技术问题，实现了以土壤含水量变化为切入点，从地表温度变化与积雪/融雪变化，综合评估冻土融化/冻结情况，提高冻土活动层厚度的评估精度技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116070524A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310158350.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/02 , G06F111/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得寒区洪水历史灾害数据信息；对寒区洪水历史数据信息进行指标量化处理，获得多维洪水灾害分析指标；基于多维洪水灾害分析指标和寒区洪水历史数据信息进行模型拟合、验证，获得寒区洪水预报模型；对寒区遥感监测数据和寒区气象预报数据进行多维度分析，获得协同因素预报信息；基于协同因素预报信息对寒区洪水预报模型进行优化更新和洪水预报管理。解决了现有技术中针对寒区的洪水预报精准性不足，进而造成寒区的洪水预报质量不高的技术问题。达到了提高寒区洪水预报的精准性，提升寒区的洪水预报质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN116341719A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310161568.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于环境特征分析的融雪产流预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，获取预设区域的环境特征信息，进行评估预测生成产流量预测信息与成产流方向预测信息；进而进行流动路径预测寻优，获取流动路径预测结果，对所述产流量预测信息进行损耗分析，生成产流积压量和产流积压区域，添加进融雪产流预测结果，解决了现有技术中对于融雪产流的预测方法智能度不足，参考面不够完备，且执行方式不够严谨，导致预测结果较之实际存在一定的偏离的技术问题，通过对融雪产流的判据进行预测，层级递进弱化预测偏差，进行路径择优筛选进一步保障预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN116341208A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310161854.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于积雪融化模拟的融雪洪水应急预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取预设区域的预设积雪，进行多特征采集，得到预设积雪特征；获取预设区域的预设环境，进行多特征采集，得到预设环境特征；获取预设区域的历史融雪径流信息，并生成预设径流图谱；将预设积雪特征与预设环境特征渲染至预设径流图谱，得到三维积雪模型；分析天气预测信息得到天气融雪指数；对三维积雪模型进行融雪模拟，得到融雪模拟记录；获得融雪洪水风险指数，并匹配风险预警方案进行预警。本发明解决了现有技术中存在对融雪洪水风险缺乏有效预警，预警依据可靠性低的问题，达到了通过模型模拟对风险进行量化，提高预警准确性的效果。
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公开(公告)号：CN116306257A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310158353.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式流域建模的融雪洪灾预测方法及系统，涉及融雪洪灾预测技术领域，对目标地域进行划分获得多个区域，获得多个融雪特征数据集合，构建分布式融雪洪灾预测模型，分别将多个融雪特征数据集合输入多个融雪流量分析单元，获得多个融雪流量分析结果，将其输入多个汇流分析分支内，获得多个汇流流量，将其输入多个流域洪灾预测模块，并加和获得总汇流流量输入总预测模块，获得多个支流洪灾预测结果和总洪灾预测结果。本发明解决了现有技术中对于不同流域的融雪数据掌控不足，使得融雪洪灾预测准确率低的技术问题，实现了建立合理、准确的分布式融雪洪灾预测模型进行融雪洪灾的复合分析和预测，达到准确预测融雪洪灾的技术效果。
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公开(公告)号：CN115616683A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211007388.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 孟现勇
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格累加的寒区融雪洪水预测预警方法，包括：基于地理位置信息获取相应的融雪模型数据参数，其中所述融雪模型数据参数包括DEM数据、LUCC数据、气象数据、土壤数据、积雪特征信息；设定融雪时间窗口，判断该时间窗口内雪层深度是否大于深度阈值，若是，则将雪层划分为上融雪层和下融雪层得到双雪层，若否，则所述雪层为单雪层；根据双雪层模型和/或单雪层模型计算每个融雪时间窗口的融雪量，将每个融雪时间窗口的融雪量求和后得到总融雪量；基于DEM数据、LUCC数据、气象数据、土壤数据和总融雪量得到汇流时间和汇流量，以根据所述汇流量进行洪水预测预警。本发明通过建立双层模型提升了计算精度，从而提高了预测准确度。
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