公开(公告)号：CN111582132B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010361734.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李鹏 ,  孙烨辰 ,  常思捷 ,  王青宁

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于改进EEMD与PCNN的气体泄漏声波信号降噪方法，属于信号处理与计算机仿真应用领域。借助EEMD方法对非平稳非线性信号独具的分解优势，将采样信号分解成若干阶IMF分量。随后利用改进PCNN模型的神经网络信号传递方式，进一步对各噪声分量进行降噪。最后将降噪分量重组信号。相对于传统降噪算法，本发明方法克服了模态混叠缺点，解决了阈值难选的缺陷，处理信号信噪比更高而均方根误差更小，具有降噪能力强、有效信号保留能力强、传统方法弊端小的优点。

公开(公告)号：CN111582132A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010361734.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李鹏 ,  孙烨辰 ,  常思捷 ,  王青宁

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进EEMD与PCNN的气体泄漏声波信号降噪方法，属于信号处理与计算机仿真应用领域。借助EEMD方法对非平稳非线性信号独具的分解优势，将采样信号分解成若干阶IMF分量。随后利用改进PCNN模型的神经网络信号传递方式，进一步对各噪声分量进行降噪。最后将降噪分量重组信号。相对于传统降噪算法，本发明方法克服了模态混叠缺点，解决了阈值难选的缺陷，处理信号信噪比更高而均方根误差更小，具有降噪能力强、有效信号保留能力强、传统方法弊端小的优点。

公开(公告)号：CN212007102U

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202020672635.7

申请日：2020-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李鹏 ,  孙烨辰 ,  徐永凯 ,  陆一

IPC: G01B11/28 ,  G01S19/41 ,  G05B19/042 ,  A62C37/40 ,  H04W4/021 ,  H04W4/40 ,  H04W4/90 ,  H04N7/18 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/136 ,  G06T7/11

Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA和ARM的燃气泄漏失火无人机智能监测与处理系统，属于电子信息结合物联网应用领域。系统以无人机上搭载FPGA开发板、ARM开发板、4G通信模块、红外传感器、自控阀门模块和北斗定位模块。首先通过CMOS图像传感器采集图像数据，经过FPGA芯片处理后存入SDRAM存储模块；同步利用北斗差分定位模块进行定位，采用嵌入电子围栏软件系统动态生成作业安全边界；接着通过4G无线通信模块将数据传输给ARM芯片传输给后台服务器端，实现数据的交互。红外传感部分采集着火点并通过控制自控阀门进行自动灭火的处理。相对于传统监测装置，本实用新型智能化程度高、实用性强，操作简便，灵活性高。