一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法

    公开(公告)号:CN119149894A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411630250.3

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法,包括以下步骤:(1)读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵,计算并定义尺度分类算子;(2)再次读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵,构建变量尺度依赖的自适应分区背景误差协方差;(3)计算基于大尺度变量的背景误差协方差;(4)计算基于小尺度变量的背景误差协方差;(5)读取包含背景误差协方差及其诊断量、卫星观测的信息、卫星观测误差信息以及模式背景场,并输入至变分同化系统中;(6)获得统计意义最优的模式初始场;本发明改进了后期数值预报准确性。

    耦合地表信息控制变量的微波湿度计资料混合同化方法

    公开(公告)号:CN119848392A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510331710.0

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明公开一种耦合地表信息控制变量的微波湿度计资料混合同化方法,在混合同化系统中加入集合扰动部分的地表信息控制变量;利用短时集合预报得到一组集合预报场,计算拓展的地表变量集合扰动,得到地表信息的流依赖背景误差信息;基于引入的地表信息控制变量,构建地表变量与大气变量的分析增量不同形式,使得两者均受地表信息的流依赖背景误差信息直接影响;基于耦合地表信息控制变量的混合同化方法,进行微波湿度计的资料同化。本发明通过引入地表信息控制变量影响和优化了其他大气变量,对模式变量信息进行更新和优化从而得到更好的分析场,提升了卫星资料的利用率。

    一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法

    公开(公告)号:CN119149894B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411630250.3

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法,包括以下步骤:(1)读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵,计算并定义尺度分类算子;(2)再次读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵,构建变量尺度依赖的自适应分区背景误差协方差;(3)计算基于大尺度变量的背景误差协方差;(4)计算基于小尺度变量的背景误差协方差;(5)读取包含背景误差协方差及其诊断量、卫星观测的信息、卫星观测误差信息以及模式背景场,并输入至变分同化系统中;(6)获得统计意义最优的模式初始场;本发明改进了后期数值预报准确性。

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