公开(公告)号：CN115937707A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211702126.4

申请日：2022-12-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙岩 ,  张永宏 ,  马光义

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度残差注意力模型的SAR影像水体提取方法，步骤如下：首先对SAR原影像进行预处理和标签制作，得到模型的训练集和测试集；其次针对遥感影像中水体形态各异问题，模型的编码器被设计成多尺度残差模块；针对狭窄水域识别准确率低的问题，模型的解码器采用嵌套式结构；最后在每层编码器后面加上细化注意力模块(SC‑attention)，融合空间特征中丰富的语义信息和通道特征中准确的位置信息，以逐步细化分割细节来避免水体边界信息的丢失。本发明利用多尺度残差模块获得水体不同尺度下的特征信息，通过嵌套式解码器能够抑制影像中散斑噪声和非水体背景，保留更多的水体信息，从而获得更好的分割结果。