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公开(公告)号：CN119206515A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710169.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种植物冷害检测技术领域的基于表型融合的草莓冷害风险预警与胁迫检测方法及装置，方法包括基于内部电子处于基态的待测叶片的荧光参数表型图像和高光谱表型图像，提取表型空间分布特征；计算表型空间分布特征的叶片像元与待测叶片生理指标之间的相关性，获得空间分布特征参数输入XGBoost集成学习模型，预测待测叶片的光合生理潜力指数和相对负积温，计算待测叶片的冷害损伤风险指数结果；根据冷害损伤风险指数和光合生理潜力指数判定草莓低温冷害预警与胁迫程度。本发明将特定方向的空间变异特征信息与表型数据进行充分融合，实现了从叶尺度上快速、无损且定量地判定草莓植株的冷害风险预警等级与胁迫程度。
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公开(公告)号：CN118134158A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410188126.X
申请日：2024-02-20
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种设施番茄生长状况预测方法、装置、系统及存储介质，属于设施作物状态监测技术领域，方法包括：对设施番茄叶片进行透射电镜亚显微结构扫描和叶气交换参数测定，获取结构参数、气体交换参数、光合荧光参数和机理参数，从中筛选出关键参数构建三个设施番茄叶气交换模拟模型并进行优选，利用优选设施番茄叶气交换模拟模型对设施番茄生长状况和高温胁迫程度进行预测；其中，设施番茄叶气交换模拟模型包括Artificial Neural Network模型、半经验气孔导度模型与Farquhar光合作用模型结合的FvCB扩展模型，以及考虑气孔导度、角质导度和叶气交换的单叶尺度叶气交换模型。该方法能够减少人力资源消耗并克服常规采样方法对设施番茄植株造成损伤且预测精度不高的缺点。
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公开(公告)号：CN118010695A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410182412.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦低温冻害损伤诊断装置及诊断方法，装置包括控制器、底座、壳体，以及暗光处理盒；壳体的第一侧壁和暗光处理盒的第一侧壁连接，壳体和暗光处理盒上开设有使两者连通的通道；壳体内安装有测量机构；壳体内安装有进料机构；进料机构插设于通道中，其一端伸入暗光处理盒内；壳体内安装有出料机构；壳体内安装有用于调节壳体内温度和湿度的调节机构，以及能够对壳体内温度和湿度进行监测的监测机构；调节机构和监测机构分别与控制器电性连接。通过设置测量机构，用于对进行光合作用的冬小麦玻片标本进行参数测量；通过设置控制器，用于对测量的参数进行处理，然后评估出冬小麦的损伤情况。
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公开(公告)号：CN119206515B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411710169.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种植物冷害检测技术领域的基于表型融合的草莓冷害风险预警与胁迫检测方法及装置，方法包括基于内部电子处于基态的待测叶片的荧光参数表型图像和高光谱表型图像，提取表型空间分布特征；计算表型空间分布特征的叶片像元与待测叶片生理指标之间的相关性，获得空间分布特征参数输入XGBoost集成学习模型，预测待测叶片的光合生理潜力指数和相对负积温，计算待测叶片的冷害损伤风险指数结果；根据冷害损伤风险指数和光合生理潜力指数判定草莓低温冷害预警与胁迫程度。本发明将特定方向的空间变异特征信息与表型数据进行充分融合，实现了从叶尺度上快速、无损且定量地判定草莓植株的冷害风险预警等级与胁迫程度。
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