一种混合结构传感器及其制备方法以及灵敏度测量方法

    公开(公告)号:CN119290187A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411246233.X

    申请日:2024-09-06

    Inventor: 姚翔 毛雅亚

    Abstract: 本发明公开了光纤传感器领域的一种混合结构传感器及其制备方法以及灵敏度测量方法。所述光纤传感器包括:包括相互级联的布拉格光栅和双花生结构,在光纤中传输的光束通过所述布拉格光栅时,判断所述光束是否满足布拉格条件,若满足所述布拉格条件,则所述光束被反射,且反射的光束用于监测温度的变化;若不满足所述布拉格条件,则所述光束进入双花生结构,其中,在经过第一个双花生结构时,一部分光束从光纤的芯模转移至包层模;在经过第二个双花生结构时,所述转移至包层模的光束再次耦合回芯模中,所述再次耦合回芯模中的光束与芯模中原始的光束形成Mach‑Zehnder干涉,用于监测光纤的应变状态。本能够同时监测温度变化和应变情况,并且制作过程简单。

    一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118960937A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411449314.X

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了光纤传感信号识别技术领域的一种小样本分布式光纤传感扰动信号类别识别方法及系统,所述方法包括:从光纤接收到的信号中提取背向瑞丽散射信号,并对信号进行处理和筛选,得到新的信号矩阵;利用训练好的孪生神经网络模型将所述新的信号矩阵进行特征提取,得到扰动信号特征向量集;其中,扰动信号特征向量集包括已知/未知类型扰动信号的特征向量;利用已知类型扰动信号的特征向量确定一个类型标签,根据类型标签计算每个扰动信号类型的原型;将所述未知类型扰动信号的特征向量输入到包含扰动信号类型的原型的半监督原型网络中,得到扰动信号类型的预测结果。本发明能够解决少量训练样本情况下,扰动信号类型识别效率低的技术问题。

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