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发明公开
基于小波和结构自相似性分析的无参考图像质量评价方法无效

公开(公告)号：CN101977333A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010555966.3

申请日：2010-11-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 焦峰 , 姚勇雷 , 马利 , 薛胜军 , 谢永华

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波和结构自相似性分析的无参考图像质量评价方法，用于灰度图像的图像质量评价，属于图像处理技术领域。本发明方法首先将待评价的原始图像重组成包含个自相似子块的新图像；然后对新图像进行小波分解；接着计算小波熵；最后根据小波熵的值进行质量评价，小波熵值越小，图像质量越高且视觉效果越好。与其他同类的方法相比，本发明首次将小波分解算法与图像的自相似性相结合，并首次对小波系数进行熵的相关计算，并将计算的结果（小波熵）用于图像质量的评价。同时，本发明方法不需要任何参考图像就可以进行。

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