公开(公告)号：CN115424096B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211390481.2

申请日：2022-11-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 汤龙 ,  唐昕航 ,  潘志庚

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种多视角零样本图像识别方法，包括：构建多视角视觉‑语义映射模型表达式；通过提取并融合已见类训练集中图片样本的多视角视觉特征，建立多视角视觉‑语义映射模型；提取待识别图片的多视角视觉特征；将待识别图片的多视角视觉特征输入训练获得的多视角视觉‑语义映射模型，输出待识别图片的预测类别语义属性，实现多视角零样本图像识别。本发明针对零样本识别中的多视角数据融合问题提出一种有效的解决途径，通过兼顾不同视角之间的一致性原则和互补性原则，并给出与之匹配的交替方向乘子法，有效提升零样本识别的精度。

公开(公告)号：CN115424096A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211390481.2

申请日：2022-11-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 汤龙 ,  唐昕航 ,  潘志庚

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种多视角零样本图像识别方法，包括：构建多视角视觉‑语义映射模型表达式；通过提取并融合已见类训练集中图片样本的多视角视觉特征，建立多视角视觉‑语义映射模型；提取待识别图片的多视角视觉特征；将待识别图片的多视角视觉特征输入训练获得的多视角视觉‑语义映射模型，输出待识别图片的预测类别语义属性，实现多视角零样本图像识别。本发明针对零样本识别中的多视角数据融合问题提出一种有效的解决途径，通过兼顾不同视角之间的一致性原则和互补性原则，并给出与之匹配的交替方向乘子法，有效提升零样本识别的精度。