公开(公告)号：CN117609756A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311371697.9

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李春辉 ,  唐亦汉 ,  杨刚 ,  孙文金

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/15 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，包括以下步骤：(1)提取研究区域内不同位置站点的洪水水文特征时间序列数据和研究区域内洪水水文特征影响要素的时间序列数据；(2)识别洪水水文特征时间序列及洪水水文特征影响要素时间序列变异规律；(3)基于洪水水文特征时间序列和洪水水文特征影响要素的变异规律，利用相关性分析筛选造成洪水水文特征变异的主成因要素；(4)根据洪水水文特征时间序列变异规律和造成洪水水文特征变异的主成因要素，利用统计途径及成因途径开展多站点分区识别；(5)基于多站点分区构建非一致性频率分析模型并计算非一致性频率分析模型参数与设计值结果；本发明增强了总体分布的适用性、代表性和灵活性。

公开(公告)号：CN117195161A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311150615.8

申请日：2023-09-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李春辉 ,  唐亦汉 ,  王锦 ,  季巾淋 ,  孙文金

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/2433 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种高密度网河区要素影响定量分析方法，包括以下步骤：提取研究区域内河道的洪水特征时间序列数据；明确洪潮水位特征影响要素，并提取对应洪潮水位特征影响要素的要素时间序列数据；识别洪水特征时间序列变异性可能分割点；将变异性可能分割点前的要素时间序列数据输入到定量化分析模型中，得到训练好的定量化分析模型；以变异性可能分割点后的各个洪潮水位特征值影响要素为控制变量，输入到定量化分析模型，分别得到模拟洪潮水位，计算模拟洪潮水位的变化值，得到对感潮河道洪水特征值变化的作用量。本发明提供的一种高密度网河区要素影响定量分析方法，适用于高密度河网区，能够考虑内部要素的影响分析，且可以得出要素影响的定量分析结果。