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公开(公告)号：CN107563305A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710679469.6
申请日：2017-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于多样本扩充协同表示分类的人脸识别方法，在图像镜面性的基础上，构造镜像人脸图，然后分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本，取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本，然后用欧式距离选择出接近测试样本的训练样本。本发明将不同途径构成的训练样本分别进行参数加权融合，采用基于协同表示的分类方法进行人脸识别，不仅构造多种虚拟训练样本，简化运算复杂度，而且能够提高人脸识别的效果。
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公开(公告)号：CN107563305B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710679469.6
申请日：2017-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于多样本扩充协同表示分类的人脸识别方法，在图像镜面性的基础上，构造镜像人脸图，然后分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本，取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本，然后用欧式距离选择出接近测试样本的训练样本。本发明将不同途径构成的训练样本分别进行参数加权融合，采用基于协同表示的分类方法进行人脸识别，不仅构造多种虚拟训练样本，简化运算复杂度，而且能够提高人脸识别的效果。
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公开(公告)号：CN208580432U
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201820044082.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于小波和Canny算子的图像阶梯效应消除系统，包括图像数据文件输入模块、地址生成单元、缓冲控制单元、时钟信号产生模块、系统控制模块、二维变换处理器、时序控制模块和VGA显示驱动模块；系统先从外部SD卡中读入图像文件，逐行存储到SDRAM中并生成存储地址，地址生成单元对图像数据进行边缘扩展并将数据写入缓冲控制单元；在系统控制模块的控制协调下，二维变换处理器从FIFO中读取数据然后进行抽插值运算，将图像数据分解成四个数据子带，处理结果通过VGA协议传输至VGA显示器上进行显示。本实用新型提供的图像阶梯效应消除系统，极大消除图像阶梯效应，在保证图片质量同时提高运行速度；其低功耗的设计，可以嵌入到微型设备中使用。
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