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发明公开
一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116580311A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310057471.5

申请日：2023-01-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周子龙 , 周杰

IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于YOLOv5s改进的轻量模型目标检测方法，目标检测方法通过在基于YOLOv5s改进的轻量模型中融入了全局注意力机制，加强了通道与空间注意力机制之间的跨维度特征信息交互能力，减少目标特征因不同维度而丢失的问题，提高目标的特征提取；同时在检测头处结合自适应空间特征融合算法，通过自适应的调整各个尺度在融合时的空间权重，抑制空间尺度不一致性，使目标特征获得更加精准的网络处理比重，从而提高目标的多尺度特征融合能力，降低遥感图像中中小目标的漏检率和误检率。

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