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公开(公告)号：CN110120064B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910392629.8
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互强化与多注意机制学习的深度相关目标跟踪算法，其步骤为：输入上一帧目标区域及下一帧的搜索区域；初始化特征提取器参数，经过均方误差损失通过梯度下降进行学习特征提取器的参数，将搜索区域通过特征提取器进行提取特征；计算特征的自相关性，通过岭回归封闭解学习到滤波器模板；下一帧通过上一帧推测出的目标位置确定搜索区域，通过设计好的特征提取器进行特征提取，计算目标区域和搜索区域特征的互相关；将其特征与滤波器模板进行相关操作，输出值中最大值就是目标跟踪的最新位置；每一帧都对目标滤波器模板进行学习更新。
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公开(公告)号：CN110473144B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910725326.3
申请日：2019-08-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔网络的图像超分辨率重建方法，包括通过多张低分辨率图像依次对生成器网络和判别器网络进行优化，得到训练后的生成器网络；通过训练后的生成器网络，将待重建的低分辨率图像重建为高分辨率图像。其中，本发明的生成器网络采用拉普拉斯金字塔网络，以逐步上采样重建HR图像，从而可以更好地重建大尺度的图像；同时，本发明通过沿着通道轴连接高级和低级特征以学习残差图像，以提高泛化能力，使重建的图像在视觉上边缘更清晰，纹理更丰富。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163875A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910432719.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于调制网络和特征注意金字塔的半监督视频目标分割方法，包括步骤一：将当前视频帧图像输入至分割网络中，得到当前视频帧图像中分割目标对应的特征图；步骤二：将当前视频帧图像中分割目标对应的特征图输入到特征注意金字塔模块中，得到最终的特征表示；所述特征注意金字塔模块对输入的特征图构造像素级注意；步骤三：在所述分割网络的倒数第二和倒数第三阶段的最后一层卷积的输出端和特征注意金字塔模块的输出端分别引入一个侧输出层，所述侧输出层分别对输入的特征图进行上采样得到与当前视频帧图像相同分辨率大小的特征图，将所有的侧输出层输出的特征图融合得到最终的分割结果。
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公开(公告)号：CN110120064A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910392629.8
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互强化与多注意机制学习的深度相关目标跟踪算法，其步骤为：输入上一帧目标区域及下一帧的搜索区域；初始化特征提取器参数，经过均方误差损失通过梯度下降进行学习特征提取器的参数，将搜索区域通过特征提取器进行提取特征；计算特征的自相关性，通过岭回归封闭解学习到滤波器模板；下一帧通过上一帧推测出的目标位置确定搜索区域，通过设计好的特征提取器进行特征提取，计算目标区域和搜索区域特征的互相关；将其特征与滤波器模板进行相关操作，输出值中最大值就是目标跟踪的最新位置；每一帧都对目标滤波器模板进行学习更新。
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公开(公告)号：CN110473144A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910725326.3
申请日：2019-08-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔网络的图像超分辨率重建方法，包括通过多张低分辨率图像依次对生成器网络和判别器网络进行优化，得到训练后的生成器网络；通过训练后的生成器网络，将待重建的低分辨率图像重建为高分辨率图像。其中，本发明的生成器网络采用拉普拉斯金字塔网络，以逐步上采样重建HR图像，从而可以更好地重建大尺度的图像；同时，本发明通过沿着通道轴连接高级和低级特征以学习残差图像，以提高泛化能力，使重建的图像在视觉上边缘更清晰，纹理更丰富。
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公开(公告)号：CN208617148U
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201820967285.X
申请日：2018-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于智能识别的电梯装置，包括计算机模块，所述的计算机模块与视频采集模块、人脸识别模块、指纹识别模块、PLC控制模块及管理员模块连接，所述的人脸识别模块采用DSP5402模块，所述的指纹识别模块采用ZAZ-020型号的电容指纹模块，所述的指纹识别模块包括指纹采集、指纹登记、指纹比对与指纹搜索功能，所述的PLC控制模块采用FP1-C72型号，能够控制电机的运动。本实用新型通过人脸识别，自动将乘客送到目标楼层，提高了电梯的运行效率，提升了居民安全，防止陌生人进入楼层；通过指纹识别将辅助电梯运行，可进入手动输入的楼层，这样满足了住宅居民通往任意楼层的需要。
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公开(公告)号：CN208255722U
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201820967283.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于人脸识别的物流无人机装置，包括微机模块，所述的微机模块与人脸识别模块、视频采集模块、通信模块及卸货模块连接，所述的人脸识别模块包括一个摄像头，所述的卸货模块包括快递盒和位于地面站的按钮接触装置，所述的通信模块控制快递盒卸货，所述的通信模块包含信号的发射装置和接受装置，所述的微机模块包括一台微型计算机，能够将视频储存在中继站，所述的视频采集模块包括高清微型摄像机。本实用新型通过物流无人机配送，降低了物流配送的成本，缩短了物流配送的时间，提高了工作效率。
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