公开(公告)号：CN106845538A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710012813.6

申请日：2017-01-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 袁晓彤 ,  刘青山 ,  吴杰祺

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221 ,  G06K9/6249

Abstract: 本发明公开了一种基于选择性坐标下降优化的稀疏子空间聚类方法，包括以下步骤：1，建立稀疏子空间聚类模型，带入Lasso公式中并转化为二次规划问题，求相似度矩阵；2，开始求解相似度矩阵，第一次迭代使用坐标下降法遍历所有特征，计算得到的解作为初始值；3，从第二次迭代开始，遍历每个特征，若当前求解项为非零，则用坐标下降更新该坐标位置的特征；否则，跳过该坐标位置特征的更新；重复此过程直到目标函数收敛；4、得到相似度矩阵后，进行谱聚类过程得到分类编号。本发明利用一种无穷范数规则，快速判断当前求解项是零还是非零，避免了零项结果不必要的计算过程，节省了优化求解的时间；在大规模稀疏问题上效果极为明显。

公开(公告)号：CN106845519A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201611183512.1

申请日：2016-12-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 袁晓彤 ,  吴杰祺 ,  刘青山

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6224 ,  G06K9/6249

Abstract: 本发明公开了一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法，其在多台计算机组成的集群上，将数据分发到每个计算节点上，然后每个计算节点选取本计算机和其他计算机的数据计算一个Lasso稀疏重建子问题直至问题收敛，当所有子问题由所有计算节点分工计算完成后，将计算结果向量汇总到主进程或管理节点，进行后续的带权无向图的生成和谱聚类过程，最终得到分类编号。较常用的ADMM串行计算，在不降低分类精确度的情况下，计算速度有了明显的提高。

公开(公告)号：CN204654470U

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201520339385.4

申请日：2015-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 叶小岭 ,  王冬健 ,  杨乐 ,  邓艳 ,  吴杰祺

IPC: A47G19/22

Abstract: 本实用新型公开了一种热电式温显保健水杯，包括水杯外壳、水杯内胆、水杯底座，微控制器、温度传感器、显示屏、稳压模块、储能模块和温差发电模块，微控制器、储能模块的稳压模块分别设置在水杯底座的内部，温度传感器设置在水杯内胆外壁上，温差发电模块设置在水杯外壳与水杯内胆之间，显示屏设置在水杯外壳的外表面上，温差发电模块经储能模块与稳压模块的输入端连接，稳压模块的输出端分别连接微控制器、温度传感器和显示屏，微控制器分别连接温度传感器和显示屏。本实用新型利用热电能转换技术产生电能，驱动显示屏显示水杯内液体的温度，防止饮用过冷或过热造成对身体的伤害，达到保健的功效。