-
公开(公告)号：CN115311253A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211081284.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法，根据训练好的学生降质特征提取模块提取的降质图像特征、教师降质特征提取模块提取的原始质量图像特征、训练好的学生高频特征提取模块提取的学生高频特征、教师高频特征提取模块提取的教师高频特征、复原特征提取网络提取的复原特征以及质量预测模块输出的第一、第二和第三质量分数，计算图像质量评估模型的总损失函数；以总损失函数最小为目标优化所提出的图像质量评估模型，当损失下降并保持稳定时认为训练结束，得到训练好的图像质量评估模型；将复原图像输入训练好的图像质量评估模型，输出复原图像的质量分数。本发明有利于提高对感知图片质量的预测。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
