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公开(公告)号：CN118429870B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410897337.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种群体行为识别方法、系统和存储介质，包括：获取待识别的视频帧；根据视频帧，基于预训练好的群体行为识别模型，得到群体行为类别；所述群体行为识别模型包括：骨干网络、融合模块、嵌入层、关系推理模块、图卷积网络、全局平均池化层以及分类器。本发明通过模型中的融合模块将全局特征中包含的场景信息嵌入个体特征中，为个体动作与群体行为类别的推理提供了信息丰富的融合特征，最终提高了群体行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN117876939A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410270021.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征增强的实时时空行为检测方法及装置，方法包括：将待检测的视频数据输入训练好的检测网络，得到实时时空行为检测结果；检测网络的训练包括：将原始视频截取为多个等时长的视频片段，将每个视频片段截取固定帧数的图像；对视频片段和其中的关键帧进行特征提取，得到时空特征和空间解耦特征；将时空特征输入到轻量时空扩张增强模块，得到时空增强特征；将时空增强特征进行上采样操作并与空间解耦特征在空间维度上对齐连接，将连接后的特征输入多尺度特征融合模块作为动作分类及定位的依据；优化损失函数并重复训练使得检测网络收敛，得到训练好的检测网络。本发明有效权衡了检测精度和速度，适用于实时行为检测任务。
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公开(公告)号：CN115345008A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210986750.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 江苏长三角智慧水务研究院有限公司 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种排水管网入渗入流过程模拟分析方法、系统及装置，其中，所述方法包括：根据基础数据，并结合初始参数，计算生成多个降雨时段各自的入渗入流值；所述初始参数用于表征入渗入流过程中入渗入流值的变化情况；基于所述多个降雨时段各自的入渗入流值，合成由所述多个降雨时段构成的降雨事件的全过程的入渗入流过程线；根据合成的所述入渗入流过程线，构建包含所述初始参数的目标函数，并对所述初始参数进行优化，以在所述目标函数达到指定优化目标时，确定优化后的初始参数；基于所述优化后的初始参数重新合成所述降雨事件的全过程的入渗入流过程线。本发明提供的技术方案，能够提高排水管网入渗入流过程的模拟精度。
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公开(公告)号：CN119888729A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510325263.8
申请日：2025-03-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统，所述方法包括：步骤1，构建改进后的YOLOv11网络，提取图像的多尺度特征，生成不同尺度的特征图；步骤2，在主干网络中引入多尺度通道注意力模块，并在多尺度通道注意力模块中引入新的注意力模块迭代优化初始融合；步骤3，整合编码器生成的层级特征图；步骤4，在颈部网络中添加尺度序列特征融合模块添加三重特征编码器模块，融合不同尺度的特征图；步骤5，在颈部网络中添加通道和位置注意力机制模块；步骤6，输出最终分割结果。本发明特别设计用于细胞实例分割，通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN117892064B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892064A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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公开(公告)号：CN106943258A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710329726.3
申请日：2017-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: A61G7/05 , A61B5/6892 , A61M21/02 , A61M2021/0027
Abstract: 本发明公开了一种多功能无线智能床垫及其人体生理信号测量方法，其特征是，包括床垫本体和控制电路模块；所述床垫本体从上到下依次包括上面料层、压力感应层、海绵层、下面料层；所述压力感应层从上到下依次包括巨压电薄膜层和电容薄膜层；所述巨压电薄膜层和电容薄膜层的上下面上均设置有屏蔽层；所述控制电路模块包括巨压电薄膜层和电容薄膜层各自的控制电路；所述控制电路模块根据所述压力感应层的变化获取床垫上人体信号。本发明所达到的有益效果：通过巨压电薄膜层进行体震信号的测量，经过滤波及提取，得到人体的生理信号，通过柔性电容薄膜阵列测量睡姿压力分布特征，可有效准确的监测大众的睡眠姿态，对疾病的预防和保健起到积极的作用。
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公开(公告)号：CN106901549A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710332768.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: A47D15/001 , G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种用于幼儿监控的智能床垫、系统及远程自动调整方法，采用高灵敏度测量精确的巨压电氧化锌纳米阵列来测量心率值以及体动，该床垫电容薄膜阵列可测人体应力分布，并且睡眠不在安全区域时，可由系统进行报警，该床垫还具有防辐射的加热部分，该智能床垫系统具有自我调节睡眠环境和通过APP调整睡眠环境的特点；通过APP可进行睡眠分析，当人体不适，环境超出设置范围时由APP进行报警，APP可通过WIFI发布指令信息，将反馈信息传给MCU，由MCU通过控制继电器的通断进而控制器件是否工作。此款床垫系统监护者可通过远程监控和调整，并且可开启远程视频，减小监护者的压力。
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公开(公告)号：CN106526085A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611076267.4
申请日：2016-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G01N33/0004 , G01D3/036
Abstract: 本发明公开了一种可消除太阳辐射误差的探空湿度测量装置及方法，包括环境检测单元、数据采集单元、第一数据处理单元、第一无线通信单元和地面终端单元；所述环境检测单元包括湿度传感器，湿度传感器的上表面设有第一温度传感器，其四周至少设有一个第二温度传感器；所述数据采集单元的输入端分别与湿度传感器、第一温度传感器和第二温度传感器的输出端相连；所述第一数据处理单元设于数据采集单元和第一无线通信单元之间；所述地面终端单元包括相互连接的第二无线通信单元和第二数据处理单元，第二无线通信单元与第一无线通信单元之间无线连接。本发明提高了湿度测量的精确度和稳定性，并且极大的降低了成本。
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公开(公告)号：CN117665825B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410131969.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统，属于降雨短临预报技术领域，其包括获取待预测的雷达回波图像序列；对雷达回波图像序列进行预处理，得到待预测数据集；将所述待预测数据集输入预先训练的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型，获得雷达回波外推预测图像；其中，所述结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型的训练方法包括：对获取到的雷达回波图像序列样本进行预处理，得到有效样本数据集；将所述有效样本数据集输入预先构建的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型，得到训练好的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型，通过上述过程实现了准确率更高的雷达回波外推预测效果，大大增强了降雨预测精度。
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