公开(公告)号：CN118196712A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410391517.1

申请日：2024-04-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王其 ,  刘志川

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种智慧城市火灾探测方法、装置及可读存储介质，方法为：采集图像数据；根据所述图像数据，基于预先训练的火灾检测模型进行识别处理，获得火灾识别结果；根据火灾识别结果进行火灾报警，用于对微小火焰及烟雾进行应急处理；其中，火灾检测模型的训练过程为：收集火灾图像数据和非火灾图像数据；将火灾图像数据和非火灾图像数据制作为训练集、验证集和测试集；基于训练集对YOLOv8模型进行训练，获得火灾检测模型，以及基于验证集和测试集对火灾检测模型进行验证和测试，获得最优火灾检测模型。本发明能够通过预先训练的火灾检测模型对微小火焰及烟雾进行识别处理，达到火灾早期预警的技术效果，提升消防安全监管的实时检测及应急需求。

公开(公告)号：CN117953397A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410108856.4

申请日：2024-01-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王其 ,  刘志川

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20

Abstract: 本发明公开了目标检测技术领域的一种无人机图像目标检测方法、装置、介质及设备，旨在解决海上无人机图像目标检测任务目标小、海面干扰大，目标检测挑战大的问题。包括：根据获取的无人机拍摄图像数据集，进行图像裁剪，得到裁剪后数据集；对所述裁剪后数据集使用测试时间增强TTA进行图像增强处理，得到图像增强数据集；根据所述图像增强数据集，基于预先训练的融合目标检测模型，进行目标检测和多模型融合，得到目标检测分类结果；其中，所述融合目标检测模型包括YOLOv7目标检测模型和YOLOv7‑sea目标检测模型。本发明可以更好地检测海上无人机捕获图像中的目标，提升无人机图像目标检测的准确率和性能。