公开(公告)号：CN103699446B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201310750460.1

申请日：2013-12-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  储雅 ,  田伟 ,  钟水明

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群优化算法的多目标工作流动态调度方法，属于云计算技术领域。本发明步骤包括：输入工作流以及QoS请求；获得虚拟机状态信息和虚拟机间传输信息；设定一个待执行任务集合V’，对V’中的任务调度设定时间、成本和可靠性的目标函数；利用QPSO优化算法为待执行的任务分配最优资源，执行任务后判断任务执行的总时间、总成本和总可靠性是否满足用户的QoS请求；动态更新V’、虚拟机间的传输速度和虚拟机的运行速度。本发明通过动态分割工作流以及动态更新网络带宽信息，较为精确地为工作流任务分配最优资源，使得计算所得时间和成本与实际执行时间和成本误差减小，更能够缩短时间，减少成本以及增强可靠性。

公开(公告)号：CN103699446A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310750460.1

申请日：2013-12-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  储雅 ,  田伟 ,  钟水明

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群优化算法的多目标工作流动态调度方法，属于云计算技术领域。本发明步骤包括：输入工作流以及QoS请求；获得虚拟机状态信息和虚拟机间传输信息；设定一个待执行任务集合V’，对V’中的任务调度设定时间、成本和可靠性的目标函数；利用QPSO优化算法为待执行的任务分配最优资源，执行任务后判断任务执行的总时间、总成本和总可靠性是否满足用户的QoS请求；动态更新V’、虚拟机间的传输速度和虚拟机的运行速度。本发明通过动态分割工作流以及动态更新网络带宽信息，较为精确地为工作流任务分配最优资源，使得计算所得时间和成本与实际执行时间和成本误差减小，更能够缩短时间，减少成本以及增强可靠性。