公开(公告)号：CN108921113A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810750429.0

申请日：2018-07-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈晓 ,  倪龙 ,  高扬 ,  梅永

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/14 ,  G06F17/13 ,  G06F17/12

CPC classification number: G06K9/00523 ,  G06F17/12 ,  G06F17/13 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶微分的多模式兰姆波分离方法，包括以下步骤：(1)计算多模式信号的傅里叶变换；(2)计算幅值谱的分数阶微分；(3)计算高斯模型幅值谱分数阶微分极大值和对应频率与微分阶次的多项式系数；(4)计算幅值谱参数；(5)基于高斯模型计算幅值谱；(6)计算相位谱；(7)用幅值谱和相位谱计算提取单模式兰姆波信号；(8)去除提取信号后的混合信号重复上述步骤实现每个模式的分离。与现有技术相比，本发明通过分数阶微分可以提取多模式混合信号的单模式特征参数，更好地保留各模式信号的细节特征，有效的提取各模式特征参数，实现各模式幅值谱重构以实现多模式混合信号的分离。

公开(公告)号：CN109145726A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810752107.X

申请日：2018-07-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈晓 ,  倪龙 ,  梅永 ,  高扬

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/14 ,  G06F17/13 ,  G06F17/12

CPC classification number: G06K9/00523 ,  G06F17/12 ,  G06F17/13 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种时频重叠多模式兰姆波信号分离方法，包括以下步骤：(1)多模式兰姆波信号的频散补偿；(2)补偿信号加窗；(3)加窗信号的傅里叶变换；(4)计算幅值谱的分数阶微分；(5)计算高斯模型幅值谱分数阶微分极大值和对应频率与微分阶次的多项式系数；(6)计算幅值谱参数；(7)基于高斯模型计算幅值谱；(8)用傅里叶逆变换计算提取非频散兰姆波信号；(9)使用频散函数恢复兰姆波信号实现信号的提取；(10)去除提取信号后的混合信号重复上述步骤实现每个模式的分离。与现有技术相比，本发明通过频散补偿可以减小混合信号的难度，能有效提取各模式特征参数，实现各模式幅值谱重构以实现多模式混合信号的分离。