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公开(公告)号：CN111814863A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010629326.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级车辆与行人的检测方法，包括以下步骤：(1)对人、车两类图像数据进行预处理，并将图像数据按比例划分为训练集和测试集；(2)构建基于改进的Yolov3-tiny为检测模型：利用反残差网络结构结合多尺度可分离卷积对特征提取网络改进；(3)在步骤(2)构建的检测网络上使用训练集进行模型训练，确定最优模型进行检测。本发明通过对模型的压缩实现了在不降低模型精度的情况下，降低了模型的参数量与计算量；同时，结合了多尺度特征融合与自注意力机制，提升了网络的性能；本发明同时保证了精度和稳定性，实现了在移动端对车辆与行人的检测。
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