公开(公告)号：CN114911932A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210429360.8

申请日：2022-04-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  俞慧

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于主题语义增强的异构图结构多会话者情感分析方法，包括：对输入对话进行情感词嵌入操作，将其从人类语言转化成带有情感的向量表示；按照依存句法关系构建句法依赖图，节点为话中的单词，将句法依赖图输入图卷积神经网络中更新节点信息，获得语义加强的单词向量以及相应的句子表征向量；构建主题提取模型，提取每句对话的主题，获得主题增强的句子表征；按照主题相似性进行聚类，根据句子主题信息以及时序关系构建对话子图，构建异构对话图，节点为每句话的句子表征，使用图循环网络更新图节点；得到分类结果。本发明充分考虑对话者间交互信息，提高了多会话者对话情感分析的预测精度。

公开(公告)号：CN114911932B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210429360.8

申请日：2022-04-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  俞慧

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/35 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于主题语义增强的异构图结构多会话者情感分析方法，包括：对输入对话进行情感词嵌入操作，将其从人类语言转化成带有情感的向量表示；按照依存句法关系构建句法依赖图，节点为话中的单词，将句法依赖图输入图卷积神经网络中更新节点信息，获得语义加强的单词向量以及相应的句子表征向量；构建主题提取模型，提取每句对话的主题，获得主题增强的句子表征；按照主题相似性进行聚类，根据句子主题信息以及时序关系构建对话子图，构建异构对话图，节点为每句话的句子表征，使用图循环网络更新图节点；得到分类结果。本发明充分考虑对话者间交互信息，提高了多会话者对话情感分析的预测精度。