公开(公告)号：CN115390164B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211322018.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 程勇 ,  渠海峰 ,  李远禄 ,  王军 ,  许小龙 ,  何光鑫 ,  杨玲 ,  钱坤 ,  王伟 ,  何佳信

IPC: G01W1/14 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统，本发明采用基于上下文信息融合及注意力机制的长短期记忆网络构建预测神经网络，通过上下文信息融合提高了输入数据之间的相关性和输入数据的时空细节特征，增强网络的短期依赖能力，通过注意力机制可拓宽预测单元的时间感受野来感知更多的时间动态，捕获更可靠的帧间运动信息，大大增强了降雨预测精准度。本发明克服了现有技术对上下文信息提取不足、预报时效短的缺点，实现了准确度更高的雷达回波外推预测。

公开(公告)号：CN115933010A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211688110.2

申请日：2022-12-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 程勇 ,  钱坤 ,  王军 ,  何光鑫 ,  渠海峰 ,  王伟 ,  何佳信

IPC: G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推临近天气预测方法，包括：获取历史雷达回波序列样本；构建及训练基于AFR‑LSTM的预测神经网络模型，将雷达回波序列样本划分batch_size后，输入到预测神经网络模型中，经过多层网络的前向传播后，反向传播更新网络权重，得到训练好的预测神经网络模型；将设定时间段内的雷达回波序列样本，输入训练好的预测神经网络模型，得到雷达回波外推图像序列；根据所述雷达回波外推图像序列，确定临近天气预测结果。

公开(公告)号：CN115390164A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211322018.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 程勇 ,  渠海峰 ,  李远禄 ,  王军 ,  许小龙 ,  何光鑫 ,  杨玲 ,  钱坤 ,  王伟 ,  何佳信

IPC: G01W1/14 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统，本发明采用基于上下文信息融合及注意力机制的长短期记忆网络构建预测神经网络，通过上下文信息融合提高了输入数据之间的相关性和输入数据的时空细节特征，增强网络的短期依赖能力，通过注意力机制可拓宽预测单元的时间感受野来感知更多的时间动态，捕获更可靠的帧间运动信息，大大增强了降雨预测精准度。本发明克服了现有技术对上下文信息提取不足、预报时效短的缺点，实现了准确度更高的雷达回波外推预测。