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公开(公告)号：CN112765832A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110141345.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种欧亚大陆冷锋自动识别订正方法，包括：S10获得气象参数；S20获得初始锋面复选点；S30自动识别的初始冷锋数据集；S40获得冷锋订正范围；S50计算同一纬度上西北风的风向转变度数；S60将所述风向转变度数大于0的格点定义为具有西北风逆转特征的格点，筛选其中最东侧、最南侧的点，记为订正锋面复选点；S70将所述订正锋面复选点进行拟合平滑，得到订正后的地面冷锋数据集。本发明的一种欧亚大陆冷锋自动识别订正方法，依次通过确定高空冷锋锋区、初始锋面复选点以及订正锋面复选点的设计思路，能够实现锋面的自动识别，在一定程度上消除了人工分析锋面的主观性，并对天气预报业务工作中的锋面分析自动化做出积极贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112765832B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110141345.9
申请日：2021-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种欧亚大陆冷锋自动识别订正方法，包括：S10获得气象参数；S20获得初始锋面复选点；S30自动识别的初始冷锋数据集；S40获得冷锋订正范围；S50计算同一纬度上西北风的风向转变度数；S60将所述风向转变度数大于0的格点定义为具有西北风逆转特征的格点，筛选其中最东侧、最南侧的点，记为订正锋面复选点；S70将所述订正锋面复选点进行拟合平滑，得到订正后的地面冷锋数据集。本发明的一种欧亚大陆冷锋自动识别订正方法，依次通过确定高空冷锋锋区、初始锋面复选点以及订正锋面复选点的设计思路，能够实现锋面的自动识别，在一定程度上消除了人工分析锋面的主观性，并对天气预报业务工作中的锋面分析自动化做出积极贡献。
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公开(公告)号：CN116030401B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310309247.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的欧亚地区冷锋自动识别方法，包括如下步骤：S1、获得850hPa温度、风场数据，随机挑选欧亚地区5年各部分时次的数据，利用数值锋面分析方法，制作冷锋标签数据；S2、计算850hPa的温度平流，将温度和温度平流绘制成RGB图像；S3、将冷锋标签数据和RGB图像作为训练数据集，对深度学习模型进行训练；S4、计算任意时次的温度和温度平流，并绘制成RGB图像，输入到训练完成的深度学习模型中，可以自动识别冷锋。本发明利用深度学习方法识别冷锋，可简化自动识别冷锋的过程，节约人力物力资源，为预报工作提供参考，对实现业务预报中的冷锋自动化有积极贡献。
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公开(公告)号：CN116030401A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310309247.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的欧亚地区冷锋自动识别方法，包括如下步骤：S1、获得850hPa温度、风场数据，随机挑选欧亚地区5年各部分时次的数据，利用数值锋面分析方法，制作冷锋标签数据；S2、计算850hPa的温度平流，将温度和温度平流绘制成RGB图像；S3、将冷锋标签数据和RGB图像作为训练数据集，对深度学习模型进行训练；S4、计算任意时次的温度和温度平流，并绘制成RGB图像，输入到训练完成的深度学习模型中，可以自动识别冷锋。本发明利用深度学习方法识别冷锋，可简化自动识别冷锋的过程，节约人力物力资源，为预报工作提供参考，对实现业务预报中的冷锋自动化有积极贡献。
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公开(公告)号：CN117872508B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282363.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种欧亚地区冷锋路径的自动追踪方法，包括步骤：S1，收集欧亚地区的冷锋数据集；S2，读取冷锋数据集中各冷锋的经度、纬度范围和对应的时间，获得各个时次冷锋的具体位置；S3，以冷锋所在经纬度范围划定搜索框，根据不同的冷锋走向划定不同的搜索框；S4，检索下一时次在搜索框内的冷锋数目；S5，确定连续冷锋；S6，重复步骤S4、S5，对下一时次的连续冷锋进行追踪，并对追踪的连续冷锋作标记；S7，当搜索框内检索不到连续冷锋时，则连续冷锋追踪结束；S8，将追踪到的各连续冷锋的中心点的连线确定为连续冷锋的移动路径。本发明实现对欧亚大陆连续冷锋及其移动路径自动识别，提高识别追踪的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117872508A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282363.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种欧亚地区冷锋路径的自动追踪方法，包括步骤：S1，收集欧亚地区的冷锋数据集；S2，读取冷锋数据集中各冷锋的经度、纬度范围和对应的时间，获得各个时次冷锋的具体位置；S3，以冷锋所在经纬度范围划定搜索框，根据不同的冷锋走向划定不同的搜索框；S4，检索下一时次在搜索框内的冷锋数目；S5，确定连续冷锋；S6，重复步骤S4、S5，对下一时次的连续冷锋进行追踪，并对追踪的连续冷锋作标记；S7，当搜索框内检索不到连续冷锋时，则连续冷锋追踪结束；S8，将追踪到的各连续冷锋的中心点的连线确定为连续冷锋的移动路径。本发明实现对欧亚大陆连续冷锋及其移动路径自动识别，提高识别追踪的效率和准确性。
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