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公开(公告)号：CN115169293A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211068809.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06F21/62 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种文本隐写分析方法、系统、装置及存储介质，包括：获取待分析文本后将其输入到预训练好的多图神经网络中，得到网络输出，若网络输出小于预设阈值，待分析文本为正常文本，否则为隐写文本；多图神经网络训练时，利用训练样本集中的文本生成了逻辑图、语意图和句法图，分析文本间的统计性关系、语意关系、句法关系，综合这三种关系对文本进行消息更新和特征提取，得到区分度更高的特征，弥补了隐写分析中序列模型未考虑全局特征的不足，大大提高了多图神经网络的分析效率；对更新后的三张图进行图间融合得到总图，得到总图后池化得到待分析文本的最终表示，使得最终表示包含更丰富的信息，提高文本隐写分析的准确性。
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