一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法

    公开(公告)号:CN117809203A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410217961.1

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法,包括:构建热带气旋强度估计模型,热带气旋强度估计模型包括相互连接的海域聚合残差模块和风‑压任务模块,将红外通道和水汽通道拼接后的单帧热带气旋图像作为热带气旋强度估计模型的输入,将神经网络回归得到的最大持续风速和最低气压值作为热带气旋强度估计模型的输出;输入单帧的红外水汽数据和指定的海域ID至训练完成的热带气旋强度估计模型,输出对应的最大持续风速值。本发明能够同时在多个海域上泛用,具有较强的实用性。

    一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法

    公开(公告)号:CN117809203B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410217961.1

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法,包括:构建热带气旋强度估计模型,热带气旋强度估计模型包括相互连接的海域聚合残差模块和风‑压任务模块,将红外通道和水汽通道拼接后的单帧热带气旋图像作为热带气旋强度估计模型的输入,将神经网络回归得到的最大持续风速和最低气压值作为热带气旋强度估计模型的输出;输入单帧的红外水汽数据和指定的海域ID至训练完成的热带气旋强度估计模型,输出对应的最大持续风速值。本发明能够同时在多个海域上泛用,具有较强的实用性。

Patent Agency Ranking