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公开(公告)号：CN115113301B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211010895.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京中网卫星通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据融合的应急短临预报方法及系统，涉及短临天气预报技术领域。本发明的步骤为：将多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子打包作为数据样本，进行预处理和数据增强，得到训练样本；构建用于融合多源数据的网络，将训练样本输入网络中进行训练，得到训练好的多源数据融合网络；将预测区域之前符合短临预报有效时间内的多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子输入所述训练好的多源数据融合网络，对区域未来若干时间段进行天气预测。本发明的应急短临预报方法，极大提高了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118795575A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411267221.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 南京中网卫星通信股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法。该方法包括将连续时间序列的气象图像数据构建为三维视频流数据；将三维视频流数据输入至构建的三维时空体素运动模型中，所述三维时空体素运动模型包括空间路径、运动路径和频域路径；空间路径用以根据输入的三维视频流数据预测未来时间点的三维体素状态；所述运动路径用以基于时空属性随机游走相似性算法捕获三维视频流数据节点间的动态关系；所述频域路径用以将输入的三维视频流数据反演获得时域的预测信息；对三维体素状态、节点间的动态关系和时域的预测信息进行融合，以获得最终的短临降水预测结果。本发明可以及时捕捉到云图的演变和降水的形成过程，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115113301A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211010895.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京中网卫星通信股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据融合的应急短临预报方法及系统，涉及短临天气预报技术领域。本发明的步骤为：将多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子打包作为数据样本，进行预处理和数据增强，得到训练样本；构建用于融合多源数据的网络，将训练样本输入网络中进行训练，得到训练好的多源数据融合网络；将预测区域之前符合短临预报有效时间内的多时次多通道卫星云图序列、多时次雷达回波图序列和相同时序下的基本气象预报因子输入所述训练好的多源数据融合网络，对区域未来若干时间段进行天气预测。本发明的应急短临预报方法，极大提高了预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118795575B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411267221.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 南京中网卫星通信股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于复频域深度注意力体素流的短临降水预测方法。该方法包括将连续时间序列的气象图像数据构建为三维视频流数据；将三维视频流数据输入至构建的三维时空体素运动模型中，所述三维时空体素运动模型包括空间路径、运动路径和频域路径；空间路径用以根据输入的三维视频流数据预测未来时间点的三维体素状态；所述运动路径用以基于时空属性随机游走相似性算法捕获三维视频流数据节点间的动态关系；所述频域路径用以将输入的三维视频流数据反演获得时域的预测信息；对三维体素状态、节点间的动态关系和时域的预测信息进行融合，以获得最终的短临降水预测结果。本发明可以及时捕捉到云图的演变和降水的形成过程，提高预测精度。
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