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公开(公告)号：CN111278074A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010069536.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种2G和3G网络制式下移动通话的切换关联方法及系统，该方法提出了移动用户在2G和3G网络制式下通话过程中发生切换，将切换前后的信令进行关联的方法。移动用户在2G和3G网络制式下因位置更新、信号波动等原因导致通话在BSC/RNC侧发生切换，导致一通通话记录被分割成了多个片段式的通话信令，本方法提供了利用位置信息和参考号关联切换信令方法，并支持对多次切换的关联，实现对片段式切换通话的合并，输出完整的通话记录，满足了对2G和3G网络制式下基于A接口和Iu-CS接口关联分析的需要，明确了用户完整的切换流程，为切换场景优化提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111278074B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010069536.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种2G和3G网络制式下移动通话的切换关联方法及系统，该方法提出了移动用户在2G和3G网络制式下通话过程中发生切换，将切换前后的信令进行关联的方法。移动用户在2G和3G网络制式下因位置更新、信号波动等原因导致通话在BSC/RNC侧发生切换，导致一通通话记录被分割成了多个片段式的通话信令，本方法提供了利用位置信息和参考号关联切换信令方法，并支持对多次切换的关联，实现对片段式切换通话的合并，输出完整的通话记录，满足了对2G和3G网络制式下基于A接口和Iu‑CS接口关联分析的需要，明确了用户完整的切换流程，为切换场景优化提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111599165A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010070409.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据的电动车盗抢自动化实时告警方法及系统，以电动车和手机实时数据为基础，通过引入轨迹偏离、人车分离、目标人同行等数据挖掘算法，实现电动车盗抢的自动化实时告警。本发明通过对海量数据的分析，结合数据挖掘算法，将传统的事后追踪变为主动预警。从可靠性上，基于电动车历史轨迹分析，结合大数据技术，数据挖掘算法，提高告警结果推送的实时性与准确性。从功能上，本发明提供了车辆活动范围分析、车辆骑行人员分析、车辆异常告警等功能。
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公开(公告)号：CN112749279A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110060987.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于文本聚类的主题词提取方法，对文本信息进行分词处理；对干扰词积累形成停用词库，加载文本分词集合；针对处理词文档，计算文档词频TF，计算逆文档词频IDF；新建Kmeans模型，训练出各聚类中心词频及其预测值，使用余弦相似度计算文本词之间相似度；输出Kmeans聚类结果，每个聚类集合；对各个聚类集合进行LDA文档主题预测；针对文档到词的权重分布，提取TOPN主题，形成集合Mi；针对集合Mi，分词后的文本记录词库与集合Mi碰撞。本发明通过多方联合分析，对无监督学习主题提取方法进行有益补充；不依赖现有数据分析平台，适用于各类编程语言；结合Kmeans聚类方法，LDA主题模型分析，个性化碰撞规则，对大数据文本主题词提取进行有效支撑。
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