公开(公告)号：CN118366620A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410419527.1

申请日：2024-04-09

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 胡孔法 ,  王天舒 ,  杨涛 ,  徐安迎 ,  王子琰 ,  丁有伟 ,  郎许峰

IPC: G16H30/20 ,  G16H50/50 ,  G06V40/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的中医体质辨识模型，属于中医体质辨识技术领域，包括以下步骤：构建中医体质数据集；基于HSV颜色空间提取面色特征，并改进LBP算法提取形体特征，同时提出双分支的CResNet‑ST方法提取全身站立图像的深度特征；分别采用SVM、MLP、RF和KNN四种机器学习方法对训练集进行模型训练；将测试集图像输入所建立的四种模型进行体质识别，并通过评价指标验证模型的性能，选择性能最优的模型，确定最终的中医体质辨识模型。

公开(公告)号：CN117316432B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311311733.2

申请日：2023-10-11

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 胡孔法 ,  王天舒 ,  杨涛 ,  徐安迎 ,  王子琰

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  G06F15/16 ,  G06F13/42

Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。

公开(公告)号：CN117316432A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311311733.2

申请日：2023-10-11

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 胡孔法 ,  王天舒 ,  杨涛 ,  徐安迎 ,  王子琰

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  G06F15/16 ,  G06F13/42

Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。

公开(公告)号：CN118866312A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410827946.9

申请日：2024-06-25

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 胡孔法 ,  杨涛 ,  王天舒 ,  王子琰 ,  丁有伟 ,  郎许峰

IPC: G16H50/20 ,  G16H20/90 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06V40/10 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于参数化人体模型的体质辨识方法，属于中医与计算机视觉领域，本发明通过引入先进的三维重建技术和机器学习算法，实现了中医体质辨识的自动化、标准化和高效性，相比传统中医的经验判断方式，本方法提供了更高的准确性和客观性，减少了人为误差，并且操作简便、非侵入性，适用性广泛，该技术不仅能够应用于中医临床诊断，还可广泛用于健康管理、康复指导、体质研究等多个领域，为个性化健康干预提供科学依据，提升整体健康水平；同时，该方法促进了中医理论的现代化与科学化发展，为中医与现代科学的交叉研究提供了新的路径和技术支持。

公开(公告)号：CN116758584A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310609654.3

申请日：2023-05-29

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 周作建 ,  李红岩 ,  王子琰 ,  赵林度 ,  郎许锋 ,  万中华 ,  余博成 ,  周晏羽

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化卷积姿态机的体态快速检测方法，包括：构建姿态检测模型；加载姿态检测模型的骨架网络MobileNet预训练权重，对训练数据集进行预处理；训练姿态检测模型；使用Flask将训练好的姿态检测模型部署在服务器上作为后台服务，开放API接口，供移动端或嵌入式设备应用所述姿态检测模型进行基于轻量化卷积姿态机的体态快速检测。本方法解决了传统HPE算法普遍存在的模型运算量及参数量过大导致的检测的实时性差难以转化为实际应用的问题，大幅优化了训练速度以及显存消耗。