公开(公告)号：CN119230092A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411339825.6

申请日：2024-09-25

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 徐天成 ,  夏有兵 ,  温静 ,  朱梓敬 ,  黄玥滢 ,  卢俊辰 ,  刘岱

IPC: G16H50/20 ,  G16H70/40 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明属于知识图谱模型技术领域，涉及一种基于知识图谱模型的医疗智能诊断辅助系统及方法，该方法包括：获取用户的历史医疗信息和本次就诊图像数据；根据用户的历史医疗信息生成用户的知识图谱模型；对用户的本次就诊图像数据进行处理，在用户的知识图谱模型中对相应实体进行标记，基于知识图谱模型对实体关系进行筛选，整合生成图像关系网图；监测获取医生本次诊断数据，提取医生本次诊断数据中的药物信息，将药物信息映射到云端的知识图谱模型对应的实体上；基于图像关系网图对医生本次诊断数据中的药物作用指数进行分析，输出医生本次诊断中的药物选择对用户产生的影响；能够更加全面的评估药物对用户的实际作用，辅助优化治疗方案。

公开(公告)号：CN120031967A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510495764.0

申请日：2025-04-21

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 夏有兵 ,  陈鲁 ,  徐天成 ,  黄玥滢 ,  卢俊辰

IPC: G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于图像增强的穴位定位方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：人体穴位图像采集、人体穴位图像增强、构建穴位识别模型和穴位定位。本方案通过伽玛值和分数阶的参数优化，根据振荡系数和个体位置之间的差异，并引入随机扰动进行更新，结合进化率不断优化参数组合，利用最优参数组合，进行伽玛变换和分数阶增强，从而提高图像质量；激活重组单元通过通道门控激活对特征进行智能筛选，再对特征图进行拆分重组，得到复合特征图，双型卷积优化单元通过拆分复合特征图，并将组卷积和逐点卷积相结合得到核心卷积特征图和细节卷积特征图，再通过全局平均池化和软注意力机制进行加权，显著提升穴位识别的精度和稳定性。