一种短临智能数值天气预报方法及系统

    公开(公告)号:CN116009119A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211708464.9

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供的一种短临智能数值天气预报方法及系统,方法包括:获取第一时刻地面气象观测数据及卫星数据,整合为物理特征文件;根据物理特征文件建立三维站点物理特征时间序列预报初始场;以中国气候背景为参照,获得三维标准化物理特征;以空间邻近站点位置为参照,将三维标准化物理特征转换为四维标准化物理特征;以要素时空均匀分布为目标,对四维标准化物理特征重采样,获得四维时空物理;根据所述四维时空物理,建立出智能数值天气预报模型‑物理数据驱动的深度学习模型,并获得三维数值预报结果;对所述三维数值预报结果输出网格化,获得数值预报格点场。采用本发明的结果能够更清楚准确地输出数值天气预报结果。

Patent Agency Ranking