公开(公告)号：CN119539372A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411594186.8

申请日：2024-11-08

Applicant: 华能霞浦核电有限公司

Inventor： 周洁 ,  林永华 ,  温士超 ,  曲良鹏

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于时间卷积网络的核电物资采购需求预测方法及系统，涉及时间序列数据分析技术领域，包括收集数据集，并对数据集进行预处理，并对数据集进行分类，设定输入数据集的表示方式，构建时间卷积神经网络模型，将数据集进行划分，利用划分后的数据集进行模型训练，将时序数据输入利用训练后的模型中，经过多层卷积、残差连接和全连接层的处理，输出物资采购需求预测值。本发明通过扩展卷积和残差连接，深层次地学习了时间序列数据特征，提高了模型捕捉复杂时间依赖关系的能力，残差连接的引入促进了深层网络中的梯度流动，避免了梯度消失问题，提高了训练效率和模型复杂特征的学习能力。

公开(公告)号：CN119048968A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410862925.0

申请日：2024-06-28

Applicant: 华能霞浦核电有限公司

Inventor： 周洁 ,  林永华 ,  曲良鹏 ,  段竞瑞

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及核电站安全监控技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的核电物资损失检测方法及系统。系统采集核电站的视频图像并预处理，进行数据集训练，优化神经网络模型；使用优化后的神经网络模型，提取和筛选预测边界框，输出物资检测结果，生成核电物资损失策略；通过仿真验证检验模型在核电物资检测中的表现。通过利用先进的神经网络算法，系统能够实现高度自动化的监控，减少人为错误和操作成本。系统的实时响应能力为核电安全提供了强有力的技术支撑，使得任何潜在的安全威胁都能够被迅速识别和有效管理。通过持续的监控和智能分析，本发明极大提高了核电站对于内部安全威胁的管理能力和响应速度，为核电站的长期稳定运营提供保障。

公开(公告)号：CN216246748U

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202122817520.X

申请日：2021-11-17

Applicant: 华能霞浦核电有限公司

Inventor： 丁宗凯 ,  陈娟娟 ,  万骥 ,  燕伟 ,  张国军 ,  裴少峰 ,  林永华 ,  胡智威

IPC: G01G19/03 ,  G01G23/12

Abstract: 本实用新型公开了一种不停车治超称重装置，所述称重装置的两侧开设有滑动槽，所述滑动槽的内部滑动连接有滑动板，所述滑动板的一端固定安装有滑动杆，所述滑动杆的外侧面固定安装有限位条，所述滑动杆的外侧面滑动连接有移动滑动板，所述移动滑动板的一侧的两端的内部开设有第二空腔，所述第二空腔的内侧面固定安装有连接杆，所述连接杆的外侧面转动连接有滚轮，所述滑动杆的外侧面套设有弹簧。本实用新型利用通过固定管能够将滑动杆固定安装在水泥地面的内部防止移动，并且通过弹簧的作用，能够防止汽车不停车在开向称重装置的时候造成称重装置的晃动与水泥地面的碰撞，减少了称重装置由于与水泥地的碰撞造成的损坏。