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公开(公告)号:CN119989141A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510015762.7
申请日:2025-01-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提出一种厂房排水系统的预期使用寿命确定方法及系统,所述方法包括:采集厂房排水系统的运行状态数据,并对所述运行状态数据进行预处理,得到预处理后的运行状态数据;采用UPEMD算法对所述预处理后的运行状态数据进行分解,得到各个模态分量信号,并利用核主成分分析法在所述各个分量信号中提取出特征模态分量,然后基于所述特征模态分量构建所述采集厂房排水系统的运行状态降维数据矩阵;将所述运行状态降维数据矩阵代入预先训练好的排水效率预测模型中,得到所述厂房排水系统的排水效率值;基于所述厂房排水系统的排水效率值确定所述厂房排水系统的预期使用寿命。本申请提出的技术方案,提高了排水效率值、预期使用寿命的计算精度。
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公开(公告)号:CN120014799A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510212403.0
申请日:2025-02-25
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种用于泄洪的预警方法及系统,所述方法包括:利用预先布设的传感器采集当前时刻的水库数据,并对所述水库数据进行预处理得到预处理后的水库数据;根据所述预处理后的水库数据确定当前时刻的泄洪量;根据所述当前时刻的泄洪量确定当前时刻的预警策略;基于所述当前时刻的预警策略进行预警。本申请提出的技术方案,能够精确计算泄洪量,确保了泄洪预警的智能化与精准化。
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公开(公告)号:CN117198263A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311216354.5
申请日:2023-09-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种工业领域大空间主动降噪方法,属于工业背景下的降噪技术领域,方法包括:设置目标区域,识别目标区域内的各目标源;根据各目标源对应的噪声数据确定对应的目标去噪设备;获取目标源各检测点对应的噪声数据,识别提取各目标源对应的噪声特征;根据目标区域和各噪声特征设置对应的限制条件;基于所述限制条件获得若干个待选去噪设备;对各待选去噪设备进行评估,获得推荐列表,将推荐列表发送给对应的管理人员,由管理人员选择对应的推荐设备为目标去噪设备,并获取目标去噪设备对应的安装位置;将目标去噪设备安装在对应的位置上;通过目标设备实时监测目标区域内的目标源噪声,并对监测到的目标源噪声进行实时去噪。
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公开(公告)号:CN119891933A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510044019.4
申请日:2025-01-10
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏新能源自清洁发电装置,包括支撑板,支撑板上设有安装板,安装板与支撑板之间设有连接架,安装板上固定设有光伏板,安装板沿光伏板周侧设有U型板,U型板开口一侧设有转动装置;转动装置朝向光伏板方向一侧的端面上设有滑移板,滑移板上沿平行于光伏板方向设有第一滑槽,第一滑槽朝向光伏板方向滑移设有擦拭组件;U型板朝向光伏板一侧的内壁上设有U型轨迹槽,擦拭组件与U型轨迹槽滑移连接设置,且U型轨迹槽横截面设置为T型槽,擦拭组件伸入U型滑槽内呈T型转动连接有导向辊,导向辊与U型滑槽滑移连接设置。本方案解决了常见的清洁方式不能完全无死角的对光伏板进行清洁的问题。
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公开(公告)号:CN119691409A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510200314.4
申请日:2025-02-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N5/01 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01D21/02 , G01M3/26
Abstract: 本发明公开了一种大坝渗漏智能监控及预测预警方法及系统,本发明的方法包括:首先通过多种监测设备实时收集大坝多方面数据,并对数据进行处理和分析。随后采用交叉验证对数据训练集进行重构,为了进一步提升预测精度,将Transformer、BiGRU和LightGBM等多种基学习器进行有效集成,通过stacking方法构建了高效的预测模型。此外,还采用改进的班翠鸟优化算法IPKO对元学习器KELM模型进行优化,以适应大坝渗漏预测的复杂环境和实时性要求。最终,基于训练后的模型,构建了一个在线监测平台,能够实时接收智能监控系统数据并进行预测分析,基于渗流量判断渗漏情况,通过历史大坝渗漏数据确定预警等级,提高了对大坝渗漏情况的监控能力和预警响应速度。
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